Линейная регрессия, вероятно, является одним из самых простых, но невероятно мощных алгоритмов машинного обучения, которые используются сегодня. Как следует из названия, мы используем этот алгоритм для решения задач регрессии, где «цель», которую мы пытаемся смоделировать в нашем алгоритме обучения для прогнозирования, принимает непрерывные значения. Как и другие контролируемые алгоритмы машинного обучения , линейная регрессия следует тому же процессу, когда мы вводим в наш алгоритм..