Публикации по теме 'iris-dataset'


K Nearest Neighbours и реализация на наборе данных Iris
K Nearest Neighbours и реализация на наборе данных Iris В этом блоге рассказывается о том, как работает алгоритм KNN (K-Nearest Neighbours), а также о реализации KNN на наборе данных радужной оболочки глаза и анализе вывода. в этом блоге я освещаю: знать объяснение. knn на наборе данных радужки с использованием евклидова расстояния. knn с помощью встроенной функции. knn, используя наборы поездов и тестов, а также находя различные параметры и анализируя результаты. 1.knn..

Визуализация данных нам на помощь!
Разные виды сюжетов, которые могут пригодиться! В моей статье Анализ для всего? вы узнали, что такое анализ данных и какие шаги предпринимаются для его выполнения. В моей предыдущей статье вы познакомились со статистикой, необходимой для начала анализа данных. Что ж, на этот раз я решил изменить свои статьи, добавив больше «технического» содержания. ДА, мы собираемся обсудить коды Python, функции и математику, которая за ними стоит. Эй, подождите, не надо уже всем скучать!..

Вопросы по теме 'iris-dataset'

Прогнозирование видов ирисов с помощью логистической регрессии
У меня есть код, который сообщает вам, является ли ирис из набора данных iris vireginica или нет, в зависимости от длины лепестка и ширины лепестка. Но как сделать предсказание с совершенно новым цветком? %matplotlib inline import numpy as np...
56 просмотров

Важность SHAP для Ranger в R
Возникла проблема с бинарной классификацией: как можно получить вклад Shap для переменных для модели Ranger? Образец данных: library(ranger) library(tidyverse) # Binary Dataset df <- iris df$Target <- if_else(df$Species ==...
397 просмотров