Публикации по теме 'iris-dataset'
K Nearest Neighbours и реализация на наборе данных Iris
K Nearest Neighbours и реализация на наборе данных Iris
В этом блоге рассказывается о том, как работает алгоритм KNN (K-Nearest Neighbours), а также о реализации KNN на наборе данных радужной оболочки глаза и анализе вывода.
в этом блоге я освещаю:
знать объяснение. knn на наборе данных радужки с использованием евклидова расстояния. knn с помощью встроенной функции. knn, используя наборы поездов и тестов, а также находя различные параметры и анализируя результаты.
1.knn..
Визуализация данных нам на помощь!
Разные виды сюжетов, которые могут пригодиться!
В моей статье Анализ для всего? вы узнали, что такое анализ данных и какие шаги предпринимаются для его выполнения.
В моей предыдущей статье вы познакомились со статистикой, необходимой для начала анализа данных.
Что ж, на этот раз я решил изменить свои статьи, добавив больше «технического» содержания. ДА, мы собираемся обсудить коды Python, функции и математику, которая за ними стоит. Эй, подождите, не надо уже всем скучать!..
Вопросы по теме 'iris-dataset'
Прогнозирование видов ирисов с помощью логистической регрессии
У меня есть код, который сообщает вам, является ли ирис из набора данных iris vireginica или нет, в зависимости от длины лепестка и ширины лепестка. Но как сделать предсказание с совершенно новым цветком?
%matplotlib inline
import numpy as np...
56 просмотров
schedule
21.12.2022
Важность SHAP для Ranger в R
Возникла проблема с бинарной классификацией: как можно получить вклад Shap для переменных для модели Ranger?
Образец данных:
library(ranger)
library(tidyverse)
# Binary Dataset
df <- iris
df$Target <- if_else(df$Species ==...
397 просмотров
schedule
21.08.2022