Публикации по теме 'generative-ai'


Повышение производительности языковых моделей
Всесторонний анализ методов рефрейминга и их влияния на производительность языковых моделей Введение Сложность языковых инструкций значительно препятствует оптимальной работе языковых моделей (LM) в задачах обработки естественного языка (NLP). В этом исследовании авторы исследуют, как LM реагируют на различные варианты инструкций. Исследование исследует несколько техник переформирования, основанных на эмпирической интуиции, и анализирует переформулированные инструкции по 12..
Привет, Бард: Готов стать программистом?
Мэтью А. Такер… 12 июля 2023 г. Предыстория Когда я давным-давно получил свою первую настоящую работу по программированию, мой скряга дядя Рэй проворчал: « Через 10 лет компьютеры будут заниматься программированием, и вы останетесь без работы! » Как оказалось, этого не произошло. Теперь перенесемся в 21 век: может ли дядя Рэй, наконец, быть прав? Генеративный ИИ, такой как ChatGPT от OpenAI, Bard от Google и многие другие, появился впечатляющим образом. Сгенерированные эссе,..
«Раскройте потенциал контроля версий данных: полное руководство для специалистов по науке о данных»
TL;DR: TL;DR Управление версиями данных — это процесс отслеживания изменений в данных и управления ими, точно так же, как управление версиями кода используется для отслеживания изменений в коде и управления ими. Важно ознакомиться с управлением версиями данных, чтобы отслеживать изменения данных и поддерживать целостность данных. Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere . Краткое содержание: Управление версиями данных — важная концепция,..
«Создание интеллектуальных машин с помощью Python: руководство по проектированию систем машинного обучения»
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere . TL;DR: TL;DR Проектирование систем машинного обучения Чипа Хьюена — это содержательная и всеобъемлющая книга, в которой рассматриваются основы машинного обучения, от построения моделей и обучающих данных до развертывания систем машинного обучения в производстве. Он предоставляет читателям четкую..
Введение в масштабирование обучения и выводов больших моделей с использованием DeepSpeed
Что такое DeepSpeed ​​для генеративного ИИ? DeepSpeed ​​— это библиотека с открытым исходным кодом (лицензия apache2), которая оптимизирует обучение и вывод для базовых моделей. Это легкая оболочка для PyTorch, оптимизированная как для скорости, так и для масштабирования. Оптимизация тренировок с помощью DeepSpeed DeepSpeed ​​оптимизирует обучение, управляя распределенным обучением, смешанной точностью, накоплением градиентов и контрольными точками. Некоторые из его особенностей:..
Генеративный ИИ и будущее
ГАН, ГПТ-3, ДАЛЛ·Е 2 и что дальше Последние десять лет были золотым десятилетием ИИ, но осмысленный ИИ только начался: CV в настоящее время является ведущей областью в отрасли, NLP остается жемчужиной ИИ, а RL с нетерпением ждет проверки. L4/L5 на дороге, но за AGI (Искусственный общий интеллект) будущее. Генеративный ИИ — это зарождающийся, но творческий подход. Это одна из самых успешных платформ машинного обучения в развитии глубокого обучения за последнее десятилетие...
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 2)
Создание артефактов и развертывание модели в кластере В Части 1 мы узнали, как использовать terraform для удобной настройки и управления нашей инфраструктурой. В этой части мы продолжим наше путешествие по развертыванию работающей модели Stable Diffusion в подготовленном кластере. Примечание . Вы можете следовать этому руководству от начала до конца, даже если вы являетесь бесплатным пользователем (при условии, что у вас осталось немного кредитов уровня бесплатного пользования)...