Публикации по теме 'generative-ai'
Встречайте GPTCache: новая платформа, обеспечивающая кэширование приложений LLM
GPTCache расширяет идеи памяти LLM, предоставляя универсальную структуру для хранения информации в рабочих процессах LLM.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения,..
«Раскрытие творческого потенциала: изучение преимуществ генеративного ИИ на основе Cohere»
TL;DR:
TL;DR: Мы завершаем эту серию статей о генеративном ИИ с помощью Cohere, исследуя практические реализации в генерации текста. Мы рассмотрим объединение нескольких подсказок в цепочку, чтобы увидеть, как это работает в действии. Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere .
Краткое содержание:
Это конец нашего путешествия по генеративному ИИ с Cohere! В нескольких последних постах мы рассмотрели возможности ИИ и то, как уникальная..
15 новых тенденций технических исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения (1 апреля)
Удивительно, что появилась такая технология. Я подробно организовал новые технологии с помощью ChatGPT.
Стэнфордский университет в США разработал новую технологию непрерывного обучения под названием «Обучение с телепатической передачей» (TTL) , которая использует нейронные сети кошачьего мозга в качестве обучающих данных, чтобы позволить ИИ постоянно изучать новую информацию. Основное внимание в этом исследовании уделяется постоянному обновлению модели ИИ за счет использования..
Профилирование языковых моделей PyTorch с помощью octoml-profile
Легко определить лучшую комбинацию модель/оборудование
Недавний запуск PyTorch 2.0 ясно показывает, что сообщество активно инвестирует в будущее машинного обучения на базе компиляторов. Новый OctoML Profiler может помочь любому пользователю реализовать весь потенциал этих изменений в ландшафте машинного обучения.
Используя новейшую технологию компиляции PyTorch 2.0, octoml-profile автоматически выгружает модели на облачные устройства для создания профиля модели вашего приложения. С..
«Откройте ключи к успеху вашего бизнеса с помощью ИИ: 3 жизненно важных признака, на которые стоит обратить внимание»
TL;DR:
TL;DR: ИИ — это мощный инструмент для бизнеса, помогающий им принимать более обоснованные и стратегические решения, сокращать расходы, улучшать обслуживание клиентов и открывать возможности для роста. Чтобы узнать, готов ли ваш бизнес к внедрению ИИ, оцените требования к сбору и хранению данных, потребности в обучении персонала, созданные рабочие места и финансовые последствия. Персонал должен проявлять общее любопытство к данным и их интерпретации. Отказ от ответственности ...
Генеративный ИИ — Развертывание и вывод Llama 2 в прогнозировании Vertex AI.
В этом посте показано, как развернуть модель чата Llama 2 (параметры 7B) в Vertex AI Prediction с помощью графического процессора T4. Модель будет загружена и встроена в собственное прогнозируемое изображение с использованием сервера Uvicorn . Вы будете использовать тип машины n1-standard-4 с графическим процессором 1xT4 NVidia в Vertex AI Prediction .
Также предоставляется демо-версия на основе Streamlit , развернутая в Cloud Run , позволяющая легко выполнять запросы к..
«Идеальная совместная работа: 4 способа, которыми Rust усиливает возможности Python»
TL;DR:
Вкратце: используйте Rust для оптимизации кодовой базы Python за счет повышения производительности и безопасности. Обсуждались популярные библиотеки Python, написанные или частично написанные на Rust: Polars (DataFrames), TikToken (токенизатор OpenAI), River (онлайн-машинное обучение), HyperJSON (кодирование/декодирование JSON). Такие функции Rust, как безопасность памяти/потоков и абстракции с нулевой стоимостью, делают Rust идеальным выбором для высокопроизводительных..
