Прогнозирование лесных пожаров в Австралии Авторы: Марко Де Айзо, Андреа Онгаро, Джулия Плотти, Гульельмо Санчини Лесные пожары являются одними из наиболее распространенных форм стихийных бедствий в некоторых регионах, включая Сибирь, Калифорнию и Австралию. Улучшить прогнозирование лесных пожаров важно по нескольким причинам: чтобы подготовиться и отреагировать, понять первопричины, помочь смягчить последствия лесных пожаров в будущем. Для решения этой проблемы было проведено..

Несколько месяцев назад P&G объявила о вызове InQbet: глобальном хакатоне, организованном, чтобы помочь крупным компаниям решать большие задачи с помощью искусственного интеллекта и робототехники. Поговорив со многими компаниями и рассмотрев несколько интересных проектов, мы с Джутой в конце концов прибыли на стенд DEME. DEME - это огромный международный конгломерат, прочно укоренившийся в оффшорной индустрии, и одним из их текущих направлений деятельности является установка крупных..

В этом посте я покажу вам, как прогнозировать цены на акции, используя публично доступную модель прогнозирования от команды Facebook Data Science: The Prophet. 1. Введение 1.1. Временные ряды и модели прогнозирования Традиционно большинство моделей машинного обучения (ML) используют в качестве входных данных некоторые наблюдения (образцы / примеры), но в данных нет измерения времени . Модели прогнозирования временных рядов - это модели, которые способны прогнозировать..

Прогнозирование, часть 1.1 - Создание прогноза с помощью Excel 2016/2019 Это руководство было создано для демократизации науки о данных для бизнес-пользователей (т. е. минимизации использования тем для продвинутой математики) и облегчения личного разочарования, которое мы испытали, следуя инструкциям и пытаясь применить то же руководство для наших нужд. В свете этого наша миссия заключается в следующем: Обеспечение практического применения задач по науке о данных с минимальным..