Публикации по теме 'forecasting'


Как машинное обучение меняет мир.
Описательная аналитика В машинном обучении описательная аналитика дает больше информации. Он предоставляет подробную информацию о запросе. Например, в нашей повседневной жизни, если у нас есть больше информации. Мы можем соответствовать нашей цели. Мы всегда читаем исторические записи и извлекаем уроки из нашего прошлого…
Fortran: малоизвестный язык программирования, до сих пор используемый в прогнозировании погоды
На первый взгляд, современное прогнозирование погоды кажется почти волшебным или, по крайней мере, дико футуристическим. И во многих аспектах это действительно так: часто метеорологи первыми применяют самые современные достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако, заглянув под капот, вы обнаружите странный антиквариат. Видите ли, общая мантра для прогнозирования погоды звучит так: «Если что-то не сломалось, не чини». Вот почему практически все большие..
Четвертая статья — Моделирование с помощью SimPy и применение машинного обучения
Это четвертая статья из серии « Моделирование с помощью SimPy и применение машинного обучения ». Цель этой серии — показать вам, как можно смоделировать производственный процесс с несколькими станциями в SimPy. Кроме того, мы будем применять модели машинного обучения в нашем моделировании. В этой статье мы быстро поговорим о методах выбора признаков. После этого мы собираемся выбрать разные модели машинного обучения и указать показатели, по которым мы хотим их сравнить. Наконец, мы..
Зачем организациям нужно интеллектуальное прогнозирование
Зачем организациям нужны интеллектуальные прогнозы Ричард Кордерой Согласно Оксфордской глобальной базе данных проектов (OGPD), которая содержит данные почти о 12 000 различных проектов, почти каждый сложный крупный проект обречен на более высокую стоимость и более позднее завершение, чем планировалось. Менее одного из десяти мегапроектов выполняются вовремя и в рамках бюджета, а полная реализация всех результатов проекта встречается редко. Причины такого количества отказов..
Пересмотр показателей ВВП вызывает головную боль при прогнозировании
Неудивительно, что за квартальными показателями ВВП пристально следят политики, экономисты и представители делового сектора. Качественные экономические прогнозы имеют решающее значение для принятия решений, а ВВП является ключевым показателем здоровья экономики. К сожалению, использование этих данных может вызвать проблемы при значительном пересмотре квартальных показателей ВВП, как это произошло в конце прошлого года. Например, в то время как все работали над пониманием того, что..
Руководство для начинающих по прогнозированию Холта-Уинтерса (часть I)
Введение Сегодня бизнес все больше и больше полагается на прогнозы и модели прогнозирования, основанные на данных. Хотя машинное обучение и ИИ в целом приобрели огромную популярность за последние несколько лет, некоторые статистические методы все еще могут конкурировать с более сложными алгоритмами. Одним из таких методов является экспоненциальное сглаживание. Он используется для прогнозирования временных рядов, и мы обсудим его в следующей статье. Временные ряды Прежде..
Прогнозирование временных рядов в Python - Часть 1: Обработка данных и разработка функций
Прогнозирование временных рядов - это метод прогнозирования будущего движения продаж, фондовых рынков, доходов и т. д. По сути, временные ряды - это статистическая модель, которая пытается определить будущие грубые данные на основе исторических закономерностей. Данные временных рядов должны иметь даты как одну из функций. Прогнозирование можно делать на годовой, ежемесячной, ежеквартальной, еженедельной, ежедневной основе. Разработка нескольких мощных пакетов, таких как fbprophet ,..