Действительно ли это работает так, как следует из названия, Boosting? Как мы знаем, XGBoost — это метод ансамблевого обучения, особенно BOOSTING. Вернемся на шаг назад и посмотрим на «Ансамбли». Краткий обзор ансамблей: Ансамбли для непрофессионала — это не что иное, как группировка , и, поверьте мне, в этом вся идея ансамблей. Они объединяют решения из нескольких моделей для повышения общей производительности. Это своего рода опрос мнения о чем-то у разных людей, а затем..

Когда и где использовать ансамблевые модели? одиночные модели результаты, достойные дополнительных тренировок может использоваться как для классификации, так и для регрессии Популярные ансамблевые методы Bootstrap aggregating(BAGGING) : несколько моделей одного и того же алгоритма обучения, обученных с использованием подмножеств набора данных, случайно выбранных из набора обучающих данных. BOOSTING : небольшая вариация упаковки; выбрать точки, которые дают..

Что, почему, как и Bagging-Boosting демистифицировали, объяснили довольно нетрадиционно, читайте дальше :) Перед этим постом я опубликовал Святой Грааль для компромисса смещения дисперсии, переобучения и недообучения . Эта обширная статья служит важным приквелом к ​​этой публикации, если вы новичок или просто хотите освежить в памяти концепции смещения и дисперсии , прежде чем погрузиться в море ансамблевого моделирования. Все остальные в аудитории могут легко перейти к тому, чтобы..

Вау, я рад, что наконец понял это ❤. Начиная с нашего понимания AdaBoost. Адабуст Предположим для регрессии Прежде всего постройте небольшое дерево из обучающих данных, называемое пнем. Используя ошибки в качестве веса для этого наблюдения (или используйте этот вес наблюдения несколько раз), постройте еще один пень. Повторите шаг 3 до необходимого количества итераций. Теперь Gradient Boosting работает таким же образом, но есть разница. Где вместо маленького пня GBM строит..

Ансамблевое обучение - это метод, который обычно используется в машинном обучении, но также метод, который используется в реальной жизни. Давайте быстро рассмотрим пример. Когда вы работаете над групповым проектом, большинство участников проекта часто имеют разные представления о том, как выполнить задание и получить пятерку . Чаще всего требуется довольно много времени, чтобы получить конкретную идею для проекта и способы его реализации. Вы принимаете различные идеи, а затем..