Мне нужен был быстрый и простой способ сбрасывать множество объектов на конечную точку ElasticSearch, и я совершил ошибку новичка, добавив «официальный» репозиторий maven для ElasticSearch для JAVA. Баночка такая "огромная". Он содержит практически весь серверный и клиентский код. Я написал об этом в твиттере, но похоже, что скоро это не будет исправлено. Не беспокойтесь, мне удалось найти легковесный клиент ElasticSearch для JAVA под названием «Jest». Вот как вы устанавливаете..

Проблема японского языка в Elasticsearch Elasticsearch — это поисковая система, поддерживающая полнотекстовый поиск по большим объемам данных. Он основан на библиотеке Lucene с открытым исходным кодом. Так много для теории. В большинстве случаев вы используете латинский алфавит в своих поисковых записях. А что, если вам нужно выполнить полнотекстовый поиск арабского или японского алфавита или других языков, в которых не используются латинские символы? В этой статье я собираюсь..

Добро пожаловать! Это часть 1 ! Вы знаете, для поиска! Но знаете ли вы на самом деле, как все работает под капотом!? Итак, давайте разберемся с нашими основами. Это будет серия тем, которые будут охватывать в первую очередь рабочий механизм этой темы. Что такое эластичный поиск? Нам нужен не только поиск, нам нужна надежность, релевантность, быстрота в наших поисках. ElasticSearch, универсальный магазин со всеми этими функциями. Elasticsearch — это популярная поисковая система..

Я начал проект, похожий на электронную коммерцию, и обнаружил, что падаю (все еще падаю) в кроличью нору Elasticsearch . Думал поделиться своим опытом на примере. Проблема Суть проблемы лучше всего можно описать как функцию поиска Amazon ; как если бы вы сужали свой выбор при покупке рубашки. Видимо, для этого есть более изящный термин: фасеточный поиск . Фасетный поиск, также называемый фасетной навигацией или фасетным просмотром, представляет собой метод доступа к..

В последние несколько лет наблюдается рост контекстно-зависимых систем : технологий, которые могут предсказывать ваши намерения на основе информации о вашей среде. Если вы спросите умного личного помощника Google: Какого роста это здание? он будет использовать GPS вашего телефона, чтобы увидеть, какие здания находятся рядом с вами, и угадать, о каком здании вы спрашиваете. Или, если вы добавите забрать молоко в приложение Напоминания на своем iPhone, вы можете выбрать, чтобы..