Публикации по теме 'dimensionality-reduction'
Каждый специалист по данным должен знать основы линейной алгебры
Каждый специалист по данным должен знать основы линейной алгебры
За мощными алгоритмами машинного обучения, с которыми мы так хорошо знакомы, стоит линейная алгебра.
Линейная алгебра - это область математики, которая широко используется в различных дисциплинах. Область науки о данных также опирается на множество различных приложений линейной алгебры. Это не означает, что каждый специалист по анализу данных должен обладать выдающимся математическим образованием, поскольку объем..
Поиск самой важной хромосомы у человека с использованием многомерного анализа данных
Хромосома
Клетка человека обычно состоит из клеточной мембраны, цитоплазмы и ядра. Внутри ядра находится 23 пары хромосом. Каждая хромосома состоит из плотно упакованных нитей ДНК. 23-я пара состоит из хромосом XX у женщин и XY у мужчин. У мужчин Y-хромосома сравнительно меньше остальных.
ДНК — это молекула, несущая генетические инструкции, используемые при росте, развитии, функционировании и размножении всех известных живых организмов. Эти инструкции расположены в..
Снижение размерности в контролируемой структуре и частичная регрессия методом наименьших квадратов
Автор - Сурадип Чакраборти
Пространство большого размера и удивительное поведение большинства показателей расстояния в этом пространстве
Я всегда был очень увлечен концепциями многомерного пространства и его последствиями в области машинного обучения. Как мы знаем, по мере увеличения размерности пространства признаков количество конфигураций может расти экспоненциально, и, таким образом, количество конфигураций, охватываемых наблюдением, уменьшается. Вышеупомянутое объяснение..
Анализ главных компонентов в машинном обучении
В этом блоге я расскажу о следующем:
СПС - Что, когда, где? Предварительные условия, которые следует отметить Плюсы и минусы Пример набора данных Пошаговая инструкция PCA - статистика, математика и реализация на Python PCA с использованием sklearn Альтернативы PCA
СПС - Что, когда, где?
Что такое PCA? Это метод уменьшения размерности. Размеры представляют объекты / столбцы / атрибуты в наборе данных. В наборе данных могут быть независимые объекты и целевой (зависимый)..