Публикации по теме 'decision-tree'
Классификация дерева решений по набору данных о диабете с использованием пакета Python Scikit-learn
Привет, народ ! Я Ананья Саркар, и это мой первый блог о машинном обучении. Этот блог будет посвящен изучению того, как использовать машинное обучение, чтобы помочь нам предсказать диабет с помощью классификатора дерева решений со скриншотами как входного кода, так и выходных данных. Давайте начнем!
Обзор
Мы построим дерево решений для прогнозирования диабета для субъектов в наборе данных индейцев пима на основе переменных-предикторов, таких как возраст, артериальное давление и bmi...
Дерево решений и случайный лес с нуля
Всестороннее введение неспециалиста в дерево решений и алгоритм случайного леса
Дерево решений и случайный лес, вероятно, являются одними из самых классических алгоритмов в мире машинного обучения. В этом уроке мы проведем вас, читатель, на прогулку по парку, чтобы оценить красоту алгоритма, стоящего за этими величественными деревьями. Помимо того, что мы даем вам простую интуицию, лежащую в основе структуры этих алгоритмов, мы проведем вас через коды с пониманием с нуля, так что в..
Дерево решений от Sc
Введение
В этой записи блога я расскажу об мощном алгоритме контролируемого обучения , который часто используется в соревнованиях по машинному обучению . Он называется алгоритм дерева решений . Его можно использовать как для задач классификации, так и для регрессии. В этом посте я расскажу о необходимости древовидных алгоритмов, основах деревьев решений и математике, лежащей в основе деревьев решений. В следующей части мы напишем весь алгоритм с нуля на Python.
Итак, без..
Дерево решений: приключения 1 - Самый простой случай
Аннотация
Это первая записная книжка из серии о деревьях решений. В первый входит следующее:
Базовая визуализация данных Одно горячее кодирование Моделирование дерева решений с параметрами по умолчанию (без какой-либо настройки) Создание файла pdf для представления дерева решений Небольшие подсказки (например, почему drop_first следует применять после одного горячего кодирования? Почему для дерева решений требуется одно горячее кодирование?)
В следующих тетрадях будут подробно..
Вопрос интервью: Какие существуют методы разделения дерева в алгоритме дерева решений?
Деревья решений широко используются в приложениях машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Дерево решений представляет собой структуру, похожую на блок-схему, которая помогает принимать решения на основе нескольких условий . Он создается с использованием обучающего набора данных, и внутренние узлы дерева представляют собой условия для разделения данных, а конечные узлы представляют собой решение или результат .
Деревья решений и случайные леса
Книга Деревья..
Классификатор дерева решений
Дерево решений — это контролируемый подход к обучению, который можно использовать как для задач классификации, так и для регрессии, однако чаще всего он используется для классификации. Это классификатор с древовидной структурой, в котором внутренние узлы содержат атрибуты набора данных, ветви представляют правила принятия решений, а каждый конечный узел представляет результат.
В дереве решений есть два узла: узел решения и конечный узел. Узлы выбора используются для принятия любого..
Что такое дерево решений в машинном обучении?
Что такое дерево решений?
Дерево решений - это контролируемое машинное обучение, которое можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии, но в основном оно предпочтительнее для решения задач классификации. Это классификатор с древовидной структурой, где внутренние узлы представляют особенности набора данных, ветви представляют правила принятия решений, а каждый листовой узел представляет результат. В дереве решений есть два узла: узел решения и узел листа...
