Публикации по теме 'data-scientist'


Для будущих специалистов по данным.
В наступающем году мы увидим, как все больше организаций и частных лиц будут использовать навыки специалистов по данным для преобразования своего бизнеса в высокоэффективные цифровые предприятия. Все больше компаний также переходят на использование больших данных, машинного обучения и других технологий для решения бизнес-задач за счет использования новых потоков данных. Однако по мере того, как технологии становятся автоматизированными, а потребность в людях уменьшается, неизбежно, что..
Starbucks предлагает анализ и прогнозирование клиентов
Это завершающий проект для программы Data Scientist Nano Degree Udacity. Наборы данных в проекте имитировали данные мобильного приложения Starbucks, которое рассылает своим клиентам различные типы предложений, таких как реклама напитка, скидка или BOGO. Конечно, не все предложения будут выкуплены из-за отсутствия интереса или даже не замеченности покупателями. Необходимо лучше понять эффективность этих предложений, а корректировка стратегии распространения для целевых клиентов может..
ПОДРОБНОЕ РУКОВОДСТВО ПО 8 ЛУЧШИМ РАБОТАМ В НАУКЕ ДАННЫХ В 2022 ГОДУ
Вакансии в области науки о данных являются одними из самых быстрорастущих и востребованных технологий. С 2012 года число специалистов по данным увеличилось на 650 %, и этот рост не собирается останавливаться. Бюро статистики труда США прогнозирует, что спрос на навыки работы с данными вырастет еще на 27,9 % к 2026 году. Наука о данных, безусловно, будущее технологий, и она останется. Большинство профессий, связанных с наукой о данных, требуют одинаковых или очень похожих навыков,..
Вдохновляющее путешествие «Белуги» из Kaggle World 🐋
"Часы работы" Вдохновляющее путешествие «Белуги» из Kaggle World 🐋 В беседе с Габором Фодором: специалистом по анализу данных из H2O.ai и гроссмейстером Kaggle Competitions. В этой серии интервью я представляю истории признанных Data Scientists и гроссмейстеров Kaggle на H2O.ai , которые делятся своим путешествием, вдохновением и достижениями. Эти интервью призваны мотивировать и воодушевить других, кто хочет понять, что нужно, чтобы стать гроссмейстером Kaggle. В этом интервью..
Полное руководство по типам данных в R для новичков
Введение R - это система статистических вычислений и графики. Помимо прочего, он предоставляет язык программирования, высокоуровневую графику, интерфейсы с другими языками и средства отладки. Если вы просмотрите описания различных вакансий Data Scientist, вы заметите, что R становится все более востребованным навыком. R предоставляет обширные статистические и графические методы, такие как анализ временных рядов, классификация, кластеризация и моделирование, и это лишь некоторые из них...
Почему промышленным компаниям стоит нанимать специалистов по данным
Почему промышленным компаниям стоит нанимать специалистов по данным Переход к Индустрии 4.0 потребует больше, чем просто инвестиции в инновационные технологии, такие как промышленный Интернет вещей (IIoT), дополненная реальность (AR) и машинное обучение (ML). Нам понадобится много высококвалифицированных специалистов, чтобы собрать все это вместе и заставить это работать. Возможно, у вас уже есть отличная команда инженеров по управлению, но мы не можем ожидать, что один человек..
5 функций Pandas, которые должны знать специалисты по данным
Ежедневные функции pandas, используемые специалистами по данным Нет, это не гигантский черно-белый медведь, поедающий бамбук из Китая. Pandas - это библиотека на Python, ориентированная на обработку и анализ данных. Библиотека предлагает различные функции, используемые для управления и изменения структур данных и наборов данных. Зачем нужно знать панд? 80% работы специалистов по обработке данных - это очистка наборов данных. Наборы данных очищаются с помощью функций,..