Публикации по теме 'data-scientist'
Обсудить ML и DA Тема 2
для четкого мыслительного процесса
1. В чем разница между глубоким обучением и машинным обучением?
Глубокое обучение позволяет машинам принимать различные решения, связанные с бизнесом, с использованием искусственных нейронных сетей, имитирующих человеческий мозг, что является одной из причин, по которой для обучения требуется огромное количество данных. Машинное обучение дает машинам возможность принимать бизнес-решения без какой-либо внешней помощи, используя знания, полученные из..
Что делает специалист по данным?
Повседневная жизнь специалиста по данным в отрасли
Вам все еще интересно, как выглядит повседневная жизнь профессионального специалиста по данным?
Позвольте мне пролить свет на это и поделиться несколькими полученными мною советами, которые помогут вам стать профессиональным специалистом по данным.
Проблема
Большинство студентов, изучающих науку о данных, с которыми я разговариваю, ошеломлены огромным количеством контента, который они находят в Интернете.
Существуют тысячи..
5 вещей, которым я научился как Data Scientist
Наука о данных — это растущая область, и технологии развиваются быстро. Способность постоянно учиться и расти является залогом успеха в этой области. Рекомендуется ежедневно выделять время на чтение информационных бюллетеней и последних научных статей. Кто знает, возможно, есть более элегантное решение проблем, которые вы пытаетесь решить.
2. Не бросайтесь сразу в данные
Хотя получение новых наборов данных захватывает, понимание проблемы, которую вы решаете, является важным..
Бесплатные курсы машинного обучения MIT
Массачусетский технологический институт предлагает бесплатные онлайн-курсы. Расскажите об этом в своей сети, чтобы помочь большему количеству людей.
Вот 12 БЕСПЛАТНЫХ курсов для повышения квалификации в 2023 году:
1. Введение в информатику и программирование с использованием Python: https://t.co/ksYc2STEtV 2. 2. Введение в вычислительное мышление и науку о данных: https://t.co/9vxoi5EMRs 3. Машинное обучение с помощью Python: https://t.co/EC4sbmpNMm 4. Аналитика цепочки поставок:..
Как вы можете резко увеличить свой доход с помощью науки о данных и машинного обучения
Для начала я хотел бы заявить, что этот пост является скорее отражением того, что сделали мои коллеги, чтобы добраться туда, где они сейчас. Я не утверждаю, что вы получите тот же результат, следуя этим методам, но я предполагаю, что это может дать вам свежую и другую точку зрения, которую вы раньше не рассматривали.
Итак, без лишних слов, приступим!
Мои коллеги смогли удвоить свой доход, сделав три вещи:
Самообразование (в науке о данных и машинном обучении)
Ведение блога (о..
Последнее руководство по совокупности и выборочной дисперсии, которая вам когда-либо понадобится (логика n-1)
Хорошо! Мы все должны быть знакомы с такими понятиями, как среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение и размер, которые часто используются в статистике. Но если мы примем во внимание образец, который мы используем, мы можем упустить тот факт, что все они имеют разные обозначения.
Но что такое население и выборка?
Давайте вспомним недавние выборы в вашем штате. Вы, должно быть, все видели результаты экзитпола в новостях. Таким образом, возможно ли, чтобы репортеры..
Инженеры данных против специалистов по данным
Инженеры данных и специалисты по обработке данных — это две стороны одной медали, но у них разные обязанности и навыки. Они оба дополняют друг друга на самом деле.
Инженеры данных проектируют и строят (и, без сомнения, поддерживают :)) конвейеры данных для сбора необработанных данных (могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными данными), уточнять их для дальнейшего использования в аналитике и экспортировать в базу данных. хранилище данных,..
