Да, это модно, и я не буду об этом больше говорить. Так как же на самом деле я мог быть хорошим специалистом по данным, обладающим глубокими фундаментальными знаниями, и изо всех сил стараться выделиться из толпы? Давайте сразу приступим к делу. В этой статье предполагается, что вы знаете только базовую математику в средней школе, умеете пользоваться компьютером и имеете общие базовые знания о том, как работают компьютеры. В следующих нескольких строках я расскажу вам, как начать с..

Зачем нужна Гипотеза? Дает ли наш эксперимент тот результат, на который мы надеемся? Из-за чего-то мы недостаточно способны различать наши ошибки измерения. Понимание проверки гипотез… Проверка гипотез — мощный статистический метод решения таких экспериментов. Рассмотрим событие подбрасывания монеты с неизвестным параметром p. Первым шагом является создание отдельной гипотезы, Ho называется нулевой гипотезой, а Ha называется альтернативной гипотезой. Теперь возникает вопрос:..

Модели машинного обучения можно разделить на следующие три типа в зависимости от выполняемой задачи и характера выходных данных: Регрессия : прогнозируемая выходная переменная представляет собой непрерывную переменную , например, балл учащегося по предмету. Классификация . Прогнозируемая выходная переменная — это категориальная переменная , например классификация входящих электронных писем как спама или нежелательной почты. Кластеризация : сформированным группам/кластерам не..

Итак, вы хотите перейти в Data Science ... Что ж, во-первых, позвольте мне сказать, что это хороший ход . Наука о данных - чрезвычайно интересная отрасль, ориентированная на будущее. Однако для тех, кто хочет перейти в поле, это может показаться сложной задачей. В описаниях вакансий есть множество запросов на получение степени доктора или по крайней мере степени магистра в области науки о данных или информатики, не говоря уже о постоянно растущем списке навыков и инструментов,..