НАУКА О ДАННЫХ! Когда это слово приходит нам в голову, все кажется волшебным. С ним связано так много терминов, например: Инженерия данных Большие данные ETL Анализ данных Машинное обучение Глубокое обучение Перенос обучения Обучение с подкреплением Искусственный интеллект Для каждого жаргона, о котором я говорил выше, характерно одно, а именно: ДАННЫЕ . Знаете ли вы, что Разработка программного обеспечения играет очень важную роль. Вы..

От задач к снежной трубе Снежинка - платформа облачных данных. Если быть более конкретным, это первая облачная платформа для обработки данных. Его архитектура позволяет специалистам по данным не только создавать хранилища данных, но и облачные хранилища данных, поскольку он может легко управлять как структурированными, так и неструктурированными данными. Поскольку Snowflake базируется в облаке, это означает, что он позволяет разработчикам использовать преимущества эластичности и..

В постоянно меняющемся мире информационной перегрузки всегда будут нужны люди, которые знают, как организовывать данные, хранить данные, принимать решения на основе данных и решать проблемы с данными. Если вы задумывались о своей роли в мире данных, эта статья может стать руководством, которое поможет вам в этом. ДАННЫЕ Что первое приходит вам на ум, когда вы сталкиваетесь со словом «данные»? Вы думаете о цифрах, фактах или цифрах? Данные — это гораздо больше. Селфи, хранящиеся на..

Список командных строк с возможностью создания сценариев для безопасного и экономичного развертывания Jupyter в Google Cloud с дополнительными упражнениями. ОБНОВЛЕНИЕ: В своем следующем посте я дал аналогичные инструкции для Настройка Jupyter на AWS - если вам больше нравится AWS, прочтите эту статью. Google Cloud - отличная, мощная и быстро развивающаяся современная облачная среда, которая предоставляет множество интересных услуг и инструментов для специалистов по данным и..