Публикации по теме 'data-engineering'


Машинное обучение в хранилище данных
Начните работу с машинным обучением с помощью Snowpark Python Если вы работаете специалистом по данным в бизнес-среде, вы будете извлекать большую часть своих данных для машинного обучения из хранилища данных или озера данных. Большинство проектов по науке о данных требуют больших вычислительных мощностей и доступа к необходимым библиотекам Python для обработки огромных объемов данных и обучения моделей машинного обучения. Обычно данные перемещаются в другое место, например в..
Еженедельник PoPycorn — Выпуск №6
Еженедельно обновляемые блоги и инструменты для специалистов по обработке данных. Наука о данных Определение проблемы науки о данных towardsdatascience.com Ключевым навыком Data Scientist является способность определить, является ли проблема проблемой Data Science, и если да, то какой. Формулировка проблемы включает в себя цель прогнозирования и идеальный результат или использование. Настройка параметров SVM — к науке о данных towardsdatascience.com Метод опорных..
Почему так сложно стать организацией, управляемой данными
Почему так сложно стать организацией, управляемой данными Рост организаций, управляемых данными, был одной из определяющих тенденций 21 века. С ростом доступности данных и разработкой мощных инструментов для анализа и использования данных многие организации перешли к основанному на данных подходу к принятию решений, чтобы получить конкурентное преимущество и стимулировать рост бизнеса. Однако, несмотря на явные преимущества организации, управляемой данными, стать таковой — непростая..
Создание индивидуального плана тренировок с использованием стратегий Data Science с помощью Spark
Создание индивидуального плана тренировок с использованием стратегий Data Science с помощью Spark Питон или не питон это .. Поскольку фитнес-индустрия использует подходы, основанные на данных, сочетание науки о данных с Apache Spark может привести к инновационным решениям. В этой статье мы познакомим вас с процессом создания индивидуального плана тренировок с использованием методов обработки данных с использованием Apache Spark. Используя возможности распределенных вычислений, мы..
3 передовых метода построения конвейеров данных с помощью BigQuery
Мой опыт интеграции данных в Google Cloud Как инженер данных и менеджер продуктов данных с большим опытом построения конвейеров данных для BigQuery и использования его в качестве современного хранилища данных, я столкнулся с многочисленными проблемами и извлек ценные уроки на этом пути. В этой статье я поделюсь тремя передовыми методами, которые я обнаружил при создании эффективных и масштабируемых конвейеров данных с помощью BigQuery и для него. Начнем с первого шага — прежде чем вы..
Следующая граница: интеллектуальные агенты, способные действовать
Мир ИИ и данных претерпевает быстрые изменения. Традиционный подход пакетного анализа данных с целью преобразования идей в действенные модели больше не эффективен из-за двух ключевых текущих изменений: Анализ данных в режиме реального времени становится все более важным, поскольку потребители требуют немедленного удовлетворения. Прошли те времена, когда потоковая передача данных была просто конкурентным преимуществом, теперь это необходимый аспект бизнес-операций, когда целые..
Лучшие курсы, чтобы стать инженером данных в 2023 году
Инжиниринг данных — одна из самых быстрорастущих областей технологий. Спрос на инженеров данных высок, поскольку компании все больше полагаются на данные для управления своим бизнесом. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать инженером данных, вам необходимо иметь прочную основу в области программирования, баз данных и хранилищ данных. В этом сообщении блога мы обсудим лучшие курсы, чтобы стать инженером данных в 2023 году. Какой язык программирования вам следует выучить? Не..