Публикации по теме 'cloud-computing'
Используйте триггеры базы данных Firebase для удаления ненужных данных
Один из лучших приемов Firebase - избегать глубоко вложенных структур данных, которые могут создавать проблемы, связанные с распределением связанных данных повсюду.
Как и в традиционной базе данных SQL, если вы не будете осторожны при удалении данных, вы можете легко получить потерянные строки. Это не хорошо. Большинство современных реляционных баз данных поддерживают своего рода «триггеры» для выполнения самых разных задач: в нашем случае автоматическое удаление строк в других..
Выполнение Jupyter Notebooks в Lambda
Выполнение Jupyter Notebooks в Lambda
Модули Runbook Jupyter стали основным продуктом для облачных служб безопасности и операционных групп для более полной визуализации данных. Однако связать их с рабочими процессами было сложно, так как большая часть рабочих процессов управляется AWS Lambda, поскольку структура упаковки, необходимая для библиотек и двоичных файлов для запуска Jupyter в Lambda, немного сложна.
Мы упаковали все необходимые библиотеки и двоичные файлы в слой, и он..
Дорожная карта для бэкенд-разработчика по экономичным бессерверным инфраструктурам API
Оригинал статьи здесь: https://dashbird.io/blog/cost-efficient-api-infrastructures-for-serverless-backends/
AWS API Gateway — отличный сервис, но может быть довольно дорогим, а в некоторых случаях даже непомерно дорогим.
Application Load Balancer является жизнеспособной альтернативой, поскольку он легко интегрируется с функциями Lambda, а также отличается высокой масштабируемостью и надежностью. Для очень небольшого трафика API Gateway, вероятно, будет победителем, но в случаях с..
Бессерверная миграция: разбейте ваше приложение на части
Эта статья является частью серии:
Часть первая — просмотр вашего существующего приложения (ср. 18.09) Часть вторая — Разбери свое приложение (Пт. 20.09) Часть третья — подъем-перенос (ср. 25.09) Часть четвертая — Выбор среды развертывания (Пт. 27.09) Часть пятая — построить прочный фундамент (пт. 10/11)
В этой серии мы рассмотрим, о чем вам нужно подумать при выполнении «бессерверной миграции». Во-первых, мы коснемся того, что вы должны проверить в своем существующем..
Классификация изображений с помощью Google Auto ML
Как обучить модели машинного обучения классифицировать изображения в соответствии с заданными вами ярлыками.
В этом руководстве мы будем использовать AutoML Vision для решения проблемы классификации изображений. Мы научим модель определять вкус чая по изображению его упаковки.
Предварительные условия:
Активная подписка на Google Cloud Platform. Четыре или более объекта, которые вы хотите классифицировать.
Создание набора данных
Создайте одно видео для каждого объекта (от..
Машинное обучение в наблюдаемости — правда или вымысел?
Поскольку Cloud Native становится горячей темой в современном корпоративном пространстве, акцент смещается с характера базовой инфраструктуры для облачных приложений на такие темы, как мониторинг, анализ журналов, отслеживание и т. д. Не только инструменты, но и фокус также смещается. о том, что нужно делать с этими инструментами в современных ИТ-стеках. Акцент смещается с симптомов на возможности отладки. Поскольку современные ИТ-стеки более распределены, а разграничение между..
Kubernetes: максимально просто
Что такое Kubernetes? ☸️
«Kubernetes - это система оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания компьютерных приложений, масштабирования и управления».
Когда я впервые прочитал это объяснение, я не мог понять ни слова. Если вы тоже не можете, не волнуйтесь, вы не одиноки.
Kubernetes (или k8s) - это платформа, которая автоматически управляет вашим приложением, которое обычно разбивается на микросервисы в форме контейнеров. Kubernetes..
