Публикации по теме 'cloud-computing'
Случайная проблема Илона Маска: вредоносный ИИ, OpenAI и криптоджекинг Tesla
Случайная проблема Илона Маска: вредоносный ИИ, OpenAI и криптоджекинг Tesla
Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT от 22 февраля 2018 г. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать новые выпуски на свой почтовый ящик.
Я сказал, что собираюсь поэкспериментировать с другим графиком публикации. Итак, вот выпуск середины недели.
Отчет под названием Злоумышленное использование искусственного интеллекта , написанный группой исследователей ИИ из..
Как перенести локальную базу данных на AWS
Миграция базы данных может быть длительной и утомительной. AWS предоставляет простой в использовании сервис, который упрощает процесс модернизации вашей локальной или устаревшей базы данных и перехода на платформу хостинга под управлением AWS с RDS.
Используйте AWS Database Migration Service
Если у вас небольшая база данных, вы можете просто сделать резервную копию схемы и содержимого базы данных, создать новый экземпляр RDS, а затем восстановить из резервной копии, импортировав..
Обработка данных с помощью Dask
Изначально это было опубликовано в нашем техническом блоге, доступном здесь .
В современной науке о данных и машинном обучении удивительно легко достичь точки, когда наши типичные инструменты Python - такие пакеты, как numpy , pandas или scikit-learn - на самом деле не подходят для масштабирования с нашими данными с точки зрения времени обработки или использования памяти. Это естественный момент для перехода к инструменту распределенных вычислений (классически, что-то вроде..
Глубокое обучение при ограниченном бюджете: 450 eGPU против Google Colab
Colab феноменален для начала глубокого обучения, но как он сочетается с ультрабуком eGPU +?
Глубокое обучение стоит дорого. Графические процессоры незаменимы даже для самых простых задач. Для людей, которым нужна лучшая вычислительная мощность по запросу, новый компьютер будет стоить более 1500 долларов, а заимствование вычислительной мощности с услугами облачных вычислений при интенсивном использовании может легко стоить более 100 долларов в месяц. Это абсолютно нормально для..
Резюме CVPR 2018: самые горячие разработки в области компьютерного зрения и распознавания образов
В июне лучшие и самые яркие умы в области компьютерного зрения собрались в Солт-Лейк-Сити на CVPR 2018, ведущую мировую конференцию по компьютерному зрению и распознаванию образов. С более чем 6500 участниками и 3300 представленными докладами на конференции (из которых 979 были приняты), эта конференция значительно выросла из года в год, поскольку потенциальные приложения в области ИИ и широкий спектр отраслей вызывают большую конкуренцию и развитие. Ключевые тенденции с захватывающим..
ИИ на практике: сельское хозяйство
"Искусственный интеллект"
ИИ на практике: сельское хозяйство
Прогнозирование погоды, прогнозирование и распространение заболеваний
Демократизация и внедрение искусственного интеллекта для обеспечения надежного и эффективного снабжения продуктами питания может не только увеличить доходы участников промышленных ферм, но также поможет мелким фермерам добиться достойного повышения уровня жизни за счет прямого доступа к потребителю.
Ферма в Вилку
Сельское хозяйство - это не просто..
Бессерверный суперкомпьютер
Использование возможностей облачных функций для создания распределенных систем нового поколения
Что, если бы каждый разработчик имел доступ к самому большому суперкомпьютеру в мире?
Бессерверное путешествие так далеко
Запуск AWS Lambda 13 ноября 2014 г. позволил создать новый способ написания приложений в облаке. Сегодня разработчики во всем мире во всех мыслимых типах и размерах организаций пользуются меньшими затратами и более быстрым выводом на рынок бессерверных приложений...
