Давайте вернемся к прошлому и вернемся к тому времени, когда мы научились программировать. Независимо от языка или платформы, было время, когда какая-то книга или видео рассказывали нам, что набирать и как это должно выглядеть. Если бы мы следовали инструкциям и поставили точки с запятой и фигурные скобки в нужные места, мы были бы поражены этими двумя словами: «ПРИВЕТ, МИР». На каждом последующем уроке нам предлагалось создать новый файл, новый проект или новое приложение для сборки..

В последнем посте мы говорили о некоторых навыках, необходимых для проникновения в пространство программирования. Во-первых, мы говорили о важности решения проблем. А затем мы перешли к обсуждению адаптируемости. Одна вещь, которую я хотел бы добавить об адаптивности, - это нормально просить о помощи, особенно когда застрял. Я помню, что это было проблемой для меня, когда я начал писать код. Я скажу: «Я могу понять это. Я так близок." И иногда мне приходилось тратить намного..

Как интуиция может помочь нам стать лучше в науке о данных Интуиция и наука не всегда ладили. Фактически, все, что служит для упрощения процесса или результатов науки с воображением или чувствами , исторически встречало сильное сопротивление. Как сказал Лири , обсуждая использование чувств и воображения в науке: «Наука пыталась узаконить существование этой амбивалентности, диктуя приемлемые формы чувствительности и ограничивая свободную игру воображения». Наука о данных ничем..

Улучшите свои разговорные навыки и сделайте карьеру быстрее Как технологи, мы тратим значительную часть времени на изучение новых языков, новых фреймворков, новых моделей разработки. Наша отрасль развивается так быстро, что те, кто не учится, вскоре оказываются брошенными, менее ценными и менее востребованными. Однако все эти технические знания не имеют значения, если они не сочетаются с эффективным общением. Несмотря на использование таких инструментов, как Slack и электронная..

Проблемы реального мира против машинного обучения Машинное обучение и глубокое обучение - два модных слова, которые любит слышать мир высоких технологий. Исследования по этим темам достигли уровня, который считался невозможным. Есть много других проблем в мире, которые требуют масштаба и прикосновения этих технологий. MedTech, как его называют сегодня, является очень хорошим примером этого аргумента. Существуют модели, которые могут определить, болен ли человек туберкулезом или нет,..