Введение В настоящее время мы ежедневно сталкиваемся с системой рекомендаций в нашей повседневной онлайн-жизни. Например, Amazon использует их, чтобы рекомендовать продукты, YouTube рекомендует похожие видео, Spotify рекомендует похожую музыку на основе нашей истории прослушивания, а Google - для персонализированной рекламы и результатов поиска. В этой статье обсуждаются ключевые показатели эффективности и бизнес-показатели для систем рекомендаций. То, как компании измеряют влияние..

Технологии, инновации и новые отрасли сокращают продолжительность жизни компаний. Согласно новому исследованию оборота компаний S&P 500 , около половины компаний S&P 500 будут заменены в течение следующих 10 лет. Добро пожаловать в 4-ю промышленную революцию . Способность понимать и предвосхищать изменения исторически определяла разницу между крупными победителями и крупными проигравшими в основные переходные периоды. До сих пор бизнес полагался на ретроспективную оценку..

Потому что в большинстве случаев мы ошибаемся MVP - или минимально жизнеспособный продукт - это модное слово, которое стало популярным благодаря Эрику Райсу в его книге Экономичный стартап . Концепция проста; выпустить как можно быстрее с минимально необходимыми функциями, чтобы запустить цикл обратной связи. Тем не менее, когда мы входим в проект MVP, мы оказываемся в море незавершенных задач, меняющихся требований и разработчиков, которые просто не могут выполнить поставку в срок..

6 шагов к максимальному раскрытию ваших возможностей Работая консультантом по науке о данных, я постоянно вижу, как компании пытаются эффективно интегрировать науку о данных в свой текущий рабочий процесс. Это не так просто, как нанять новых специалистов по данным и заставить их работать; есть определенные шаги, которые необходимо предпринять, чтобы ваша организация преуспела в этой области. Это 6 конкретных шагов, которые помогут интегрировать науку о данных в ваш бизнес и заставить ее..