Публикации по теме 'business-intelligence'


Достижение бизнес-целей с помощью эффективной науки о данных: руководство по принятию лучших решений
Поскольку данные становятся все более ценным ресурсом для бизнеса, важно эффективно использовать науку о данных для достижения своих целей. Вот несколько советов по использованию науки о данных для достижения ваших бизнес-целей: Начните с четких целей. Прежде чем погрузиться в анализ данных, важно иметь четкое представление о том, чего вы хотите достичь. Это будет направлять ваши усилия по сбору и анализу данных, гарантируя, что вы работаете для достижения желаемого результата...
Фонд искусственного интеллекта настроит проекты трансформации на успех
Искусственный интеллект сегодня является главной тенденцией в отрасли. Недавние исследования показали, что ИИ, по оценкам, добавит мировой экономике 13 триллионов долларов в предстоящее десятилетие. Тем не менее, предприятия все еще стремятся расширить свою структуру ИИ. Здесь необходимо признать и понять культурные и организационные препятствия, с которыми сталкиваются ваши усилия по ИИ, и найти пути их развития. Чтобы добиться успеха в цифровой трансформации, компаниям необходимо..
Acrotrend рассказывает CRN.com о Looker
Acrotrend рассказывает CRN.com о Looker В Acrotrend нам всегда нравится иметь мнение о вещах. На этот раз нас попросили высказать свое мнение о том, как наш партнер, компания Looker, занимающаяся разработкой программного обеспечения для бизнес-аналитики, развивается, чтобы расширить свое предложение. Looker в настоящее время находится в процессе приобретения Google и станет частью портфолио Google Cloud Platform — так что это очень захватывающий период перемен для них и для нас как..
Интеллектуальный анализ данных и пасхальные яйца
В: Почему они называют это интеллектуальным анализом данных? Разве это не добыча знаний? О: Нет, это интеллектуальный анализ данных. Знания — это два шага вверх по цепочке добавленной стоимости. Как только что-то становится знанием, вам не нужен интеллектуальный анализ данных. Итак, давайте сначала поговорим о цепочке добавленной стоимости. Данные менее ценны, чем информация . У вас могут быть неверные данные. Это все еще данные. Вы очищаете данные и организуете их, тогда у..
Управление успешным проектом ИИ, часть 1: постановка практических целей
СТАТЬЯ Управление успешным проектом ИИ, часть 1: постановка практических целей Из книги Велько Крунича Успех с помощью ИИ Сосредоточенное человеческое участие и внимание создают или разрушают проект ИИ. В этой статье обсуждаются первые вопросы, которые вы должны задать в контексте каждого проекта ИИ, а также самые важные идеи, о которых следует помнить во время любого проекта ИИ. __________________________________________________________________ Получите скидку 37 % на Успех..
Process Mining для оценки поведения пользователей приложения на основе данных о посещаемости
Углубленное введение в библиотеку python pm4py Некоторое время назад я написал статью , описывающую некоторые полезные запросы, которые можно запустить по данным события потока кликов, чтобы собрать некоторые полезные идеи. Эту статью можно считать ее естественным преемником, поскольку (а) мы будем работать над набором данных аналогичного типа (поток кликов) и (б) с той же основной мотивацией (собрать некоторые идеи). Однако мы переключимся с грубой аналитики, такой как..
ПРОБУЖДАЮЩИЙ ЗВОНОК!!
ПРОБУЖДАЮЩИЙ ЗВОНОК!! Когда я был моложе, я думал, что жизнь — это просто серия случайных событий, лишенных какого-либо смысла, но как Data Scientist я должен признать, что иногда возникают закономерности! Машинное обучение (ML) — это извлечение знаний из данных. Это область исследований на стыке статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук. В бизнесе или в любых других событиях происходящие транзакции не просто произвольны, они имеют закономерности, и, следовательно,..