Публикации по теме 'business-intelligence'
Еженедельник PoPycorn — Выпуск №6
Еженедельно обновляемые блоги и инструменты для специалистов по обработке данных.
Наука о данных
Определение проблемы науки о данных
towardsdatascience.com Ключевым навыком Data Scientist является способность определить, является ли проблема проблемой Data Science, и если да, то какой. Формулировка проблемы включает в себя цель прогнозирования и идеальный результат или использование.
Настройка параметров SVM — к науке о данных
towardsdatascience.com Метод опорных..
Отбеливание черного ящика
Благодаря последним событиям в мире данных, специалисты по данным теперь могут использовать мощные инструменты для разработки прогнозных моделей. Однако с этими новыми возможностями приходят новые вызовы.
Одна из наиболее серьезных проблем - это способность интерпретировать прогнозы, полученные с помощью этих моделей. Очевидное решение - разработать базовые модели, которые можно интерпретировать по своей сути. Второй, гораздо более эффективный вариант включает введение общих..
Привет мир
Мы работаем над чем-то захватывающим и хотим представить нашу работу через серию блогов. Но сначала контекст…
Машинное обучение и искусственный интеллект обещают создание огромной ценности в разных отраслях и вариантах использования, но для достижения этого обещания потребуется снижение входных барьеров и демократизация использования . Сегодня развертывание методов ML/AI для решения проблем в масштабе¹ требует найма высококвалифицированного сообщества, на что ежегодно расходуются..
Визуализация данных с помощью Python в Power BI с использованием графиков Seaborn
Power BI — это инструмент визуализации данных, и теперь мы можем расширить возможности Power BI с помощью Python и R , чтобы упростить прием и преобразование данных. В этом блоге я буду использовать Seaborn и Matplotlib библиотеки Python для визуализации данных. Комбинируя Power BI и Python, можно расширить возможности Power BI по приему, преобразованию, дополнению и визуализации данных.
Вот один из многих вариантов использования в бизнесе: веб-сайт электронной..
«Будущее визуализации данных: новые тенденции и технологии»
Визуализация данных является неотъемлемой частью любого процесса анализа и интерпретации данных. Это помогает разобраться в сложных наборах данных и представить их в легком для понимания формате. Использование инструментов визуализации данных становится все более важным в современном мире, управляемом данными, поскольку оно позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа данных.
В этой статье мы подробно рассмотрим некоторые из самых популярных инструментов..
Повышение уровня вендинговой игры: увеличение доходов за счет машинного обучения и оптимизации
Привет братвам и сестричкам! Прошло много времени с тех пор, как я в последний раз писал на Medium. Мои оправдания? В последнее время я работаю над некоторыми другими интересными инициативами. Однако мое отсутствие длилось недолго. Теперь я снова здесь — после того, как так долго жаждал чувства выполненного долга, возникающего в результате решения проблем, использования моих знаний и навыков для создания ценности. Есть интересные идеи? Ударь меня ;)
Несколько месяцев назад я..
AI 301: ваша третья нейронная сеть, шаг за шагом (базовая регрессия)!
Это был нелегкий путь, но пришло время завершить нашу трилогию о нейронных сетях одним из наиболее часто используемых упражнений в проектах искусственного интеллекта — регрессией.
Отказ от ответственности: пример, который необходимо объяснить, был взят из: TensorFlor Tutorials/Regression только для образовательных целей.
В этом примере мы создадим модель (используя классическую Auto MPG ) для прогнозирования топливной экономичности автомобилей конца 1970-х и начала 1980-х..
