Публикации по теме 'big-data'
Appcestry — Инструмент для изучения сходства мобильных приложений
«Appcestry» — сочетание слов «приложение» и «родословная» — представляет собой инструмент, представленный в этом диссертационном проекте для изучения сходства программных приложений (приложений), ориентированных на операционную систему Android. Инструмент извлекает функции из пакетов приложений Android (APK) и преобразует их в формат, который этот проект называет «AppGenes». AppGenes может использоваться Appcestry и другими инструментами машинного обучения для обнаружения похожих приложений..
Как машинное обучение и большие данные меняют будущее управления кредитными рисками
Как машинное обучение и большие данные меняют будущее управления кредитными рисками
После финансового кризиса 2008 года банки по всему миру стали уделять более значительное внимание системам управления рисками, стремясь снизить вероятность новой глобальной экономической рецессии. В этих системах кредитный риск стал одной из основных причин финансового кризиса 2008 года, который приобрел большое значение [I]. Для банка то, может ли клиент заплатить то, что он заимствует, является..
Как машинное обучение в интеркоме дает Domino’s Pizza преимущество
Как машинное обучение в интеркоме дает Domino’s Pizza преимущество
Данные о клиентах, хранящиеся на облачных серверах или в бизнес-приложениях, как правило, представляют собой большой блок информации, что затрудняет их использование компаниями. Для этого группы данных должны обучать и создавать модели ML, использовать flask или аналогичный инструмент для обслуживания модели для прогнозирования, использовать Docker для ее контейнеризации и размещения контейнера в экземпляре AWS EC2 или..
Лучшие ресурсы по статистике в науке о данных 2022
Наука о данных – это концепция, объединяющая статистику, анализ данных и связанные с ними методы для понимания реальных явлений, связанных с данными.
Сегодня каждая отрасль полагается на понимание данных, генерируемых процессами, продуктами, услугами, клиентами и командами. Чтобы выйти на широкое рыночное пространство, компаниям сначала необходимо поработать над сильными сторонами существующих продуктов, а затем проникнуть в неиспользованные области рынка. Целые отрасли поставляются..
Прогностическое обслуживание роботизированной руки — решение Oracle Lakehouse для производства.
Прогностическое обслуживание роботизированной руки — решение Oracle Lakehouse для производства.
Следующий блог — моя попытка создать основу для модели машинного обучения с прогнозным обслуживанием и продемонстрировать/объяснить преимущества больших данных и архитектуры Lakehouse. Цель этого блога — помочь читателям увидеть искусство возможного с помощью Lakehouse, вдохновляя идеи в обрабатывающей промышленности. Моя цель состоит в том, чтобы поддерживать обзор высокого уровня, при..
Наука о данных: полное руководство по интеллектуальному анализу данных и тому, как его использовать
Мощный инструмент, помогающий организациям принимать более обоснованные решения.
Интеллектуальный анализ данных — это процесс извлечения ценной информации из больших наборов данных. Это мощный инструмент, который помогает организациям принимать более обоснованные решения, совершенствовать операции и получать конкурентные преимущества.
Верно, неверно, нейтрально: учат машины понимать слова, а не просто их читать.
Профессор Сэм Боуман и компания создают мульти-жанровый корпус для естественного языкового вывода.
Хотя обработка естественного языка (НЛП) добилась значительных успехов за последние несколько лет, до какой степени алгоритм НЛП может понимать человеческие предложения помимо поверхностного чтения? Хотя они могут с помощью вычислений идентифицировать, считать или выдавать отдельные слова, фразы и предложения, могут ли они уловить значение слов, которые они обрабатывают? Эти вопросы..
