Публикации по теме 'beginners-guide'
Линейная регрессия: подход для начинающих
Перед началом блога давайте обновим некоторые основные определения
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (МО) – это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. Оно рассматривается как часть искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения строят математическую модель на основе выборочных данных, известных как «данные для обучения», чтобы делать прогнозы или принимать решения без явного программирования для этого...
Упражнение: 21 спичка
Чтобы попрактиковаться в работе с Python, необходимо выполнить упражнение. Если вы еще не настроили свою среду, прочтите это простое руководство перед тем, как приступить к этому упражнению.
Правила игры
Есть 2 игрока. У них 21 матч. В каждый свой ход игроки могут выбрать 1, 2 или 3 спички. Победитель выберет количество спичек, что означает, что у другого игрока останется одна спичка.
Чтобы проверить навыки, мы собираемся написать это 3 разными способами, каждый из которых немного..
Выбор своей карьеры в качестве новичка в технологиях
Как новичок в области технологий, информатики или программного обеспечения, нелегко выбрать, что вас интересует, и подходите ли вы для интересующей вас области. Итак, как лучше всего найти свое призвание в сфере технологий?
Что ж, существует множество профессий, которые компьютерное программное обеспечение/наука и техника могут предложить миру. Их так много, что часто индустрия не может собрать или иметь или удовлетворить количество вакансий, открытых для разработчиков. Вот где вы..
Машинное обучение
«Данные - это мощная сущность, а машинное обучение - это искусство извлечения полезной информации из набора данных»
Для создания такого искусства у машинного обучения есть различные методы / алгоритмы. Проблема машинного обучения определяется на основе трех характеристик - производительности, задачи и опыта. Производительность задачи улучшается на основе предыдущих данных или опыта.
Машинное обучение подразделяется на три основные части:
1) Обучение с учителем
Когда данный набор..
Машинное обучение для начинающих (ML)
Термин "Машинное обучение" звучит фантастически и все время витает в воздухе. Здесь мы будем изучать машинное обучение (ML).
Прежде чем перейти к машинному обучению, необходимо изучить словарь:
Данные — факты и статистические данные, собранные вместе для справки или анализа, или вещи, известные или предполагаемые как факты, составляющие основу рассуждений или расчетов.
Анализ данных . Анализ данных – это метод, при котором данные собираются и систематизируются таким..
JavaScript: Путешествие для начинающих
Статья предназначена для разработчиков, которые имеют некоторый опыт работы с JavaScript, но пытаются добиться прорыва.
С чего начать?
Чтобы узнать больше о JS, посетите: Mozilla's About JS и Mozilla's JS Guide .
Чтобы получить краткое справочное руководство, посетите: W3Schools JS
Мои правила:
Когда я слышу, что новые разработчики интересуются JavaScript, я немного нервничаю. JavaScript - это чудовище, и, как и других зверей, его нелегко приручить. Поиск статей определенно..
11 тем JavaSript, которые вы должны знать перед запуском React
Мне, как новичку, всегда было любопытно, что такое React. Поскольку это самый популярный фреймворк JavaScript. Прежде чем начать реагировать, вы должны иметь хорошее представление о некоторых темах. Надеюсь, это поможет новичку продолжить свой путь. Я демонстрирую это ниже.
Переменная : это очень распространенная и важная тема. Как ученик, все начинается с объявления переменных. Вам нужно иметь представление о var, const, let и их работе в области видимости функций и глобальной..
