Узнайте, как публиковать модули в частном реестре и предоставлять доступ пользователям, которым необходимо развернуть файлы Bicep в качестве модулей. В этой статье будет рассмотрено, как вы можете совместно использовать файлы Bicep для использования в качестве модулей в вашей организации с помощью частного реестра. Наконец-то он здесь! Поддержка реестра Private Module доступна с 15 октября 2021 г.! Почему вам следует рассмотреть возможность использования частных реестров? Это..

Добро пожаловать во 2-ю часть серии. В моем предыдущем блоге мы создали прогнозную модель для набора данных о доходах взрослых в Azure ML Studio. В этой части мы создадим прогностический веб-сервис, вызовем его через Power Automate и создадим наш пользовательский интерфейс в PowerApps. PowerApps по своей сути представляет собой платформу как услугу. Он позволяет создавать мобильные приложения, которые работают на Android, iOS, Windows (Modern Apps) и практически в любом..

Прежде чем мы начнем, я должен признать, что я не профессиональный DevOps-разработчик, а просто обычный full-stack разработчик. Таким образом, этот пост будет посвящен моему опыту использования инструмента управления сборкой и выпуском для развертывания упрощенного клиентского приложения. Я привык объединять сценарии локально и фиксировать готовые пакеты в системе управления версиями. Таким образом, я уверен, что то, что я разработал, я выпущу в производство. Альтернативой было бы..

Эта статья является частью серии «Поставщики облачных хранилищ, какой из них выбрать?» . Вы можете ознакомиться с остальными статьями здесь: Amazon S3: плюсы / минусы и способы использования с Javascript Облачное хранилище Google: плюсы / минусы и способы использования с Javascript Хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure: плюсы и минусы и способы использования его с Javascript Backblaze B2: плюсы / минусы и способы использования с Javascript DigitalOcean Spaces: плюсы /..

Введение в MLOps с использованием AzureML SDK Внедрение проекта машинного обучения в производство включает в себя несколько компонентов - инжиниринг данных, DevOps и машинное обучение. Пересечение этих компонентов - это MLOps. MLOps (машинное обучение + DevOps) - это процесс внедрения проекта машинного обучения в производственную среду с целью автоматизации и повышения качества производственных моделей, при этом уделяя особое внимание бизнес-требованиям и нормативным требованиям...