Публикации по теме 'analytics'
Как машинное обучение в интеркоме дает Domino’s Pizza преимущество
Как машинное обучение в интеркоме дает Domino’s Pizza преимущество
Данные о клиентах, хранящиеся на облачных серверах или в бизнес-приложениях, как правило, представляют собой большой блок информации, что затрудняет их использование компаниями. Для этого группы данных должны обучать и создавать модели ML, использовать flask или аналогичный инструмент для обслуживания модели для прогнозирования, использовать Docker для ее контейнеризации и размещения контейнера в экземпляре AWS EC2 или..
Инжиниринг данных — Scala vs Python для Spark
Если вы уже много лет используете PySpark и хотите перейти на Scala, где вы уже знакомы с функциональным программированием. Итак, какие полезные ресурсы помогут вам глубже погрузиться в Scala и улучшить свои навыки работы со Spark с помощью Scala?
В конечном итоге PySpark превзошел Scala Spark по производительности. Scala Spark в целом еще более производительный; есть определенные крайние случаи, когда Scala может быть лучше, но даже в этих обстоятельствах вы, вероятно, могли бы создать..
Десять с выходных 12 октября: несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление
1. Состояние фреймворков машинного обучения. В 2019 году в войне за фреймворки машинного обучения осталось два основных соперника: PyTorch и TensorFlow. Анализ статьи показывает, что исследователи отказываются от TensorFlow и массово переходят на PyTorch. Между тем, в промышленности Tensorflow в настоящее время является предпочтительной платформой...
Алгоритм случайных лесов
Random Forests — это алгоритм машинного обучения, принадлежащий к семейству ансамблевого обучения. Это расширение алгоритма дерева решений, которое создает большое количество деревьев решений и объединяет их прогнозы для получения окончательного прогноза.
Вот некоторые из основных преимуществ и недостатков использования случайных лесов:
Плюсы:
Хорошая производительность: Random Forests известен своей хорошей производительностью и способностью обрабатывать многомерные данные. Он..
Уроки, которые я извлек из создания платформы данных самообслуживания
Имеет ли ваша организация право собственности на распределенные данные?
Что такое платформа данных самообслуживания?
Вы заходите в ближайший супермаркет, берете корзину, наполняете ее всем, что вам нужно, и идете к кассе. Вы сканируете штрих-коды товаров, платите, кладете их в сумку и уходите — и все это, не взаимодействуя ни с одним человеком в супермаркете.
Представьте, что заинтересованные стороны вашего бизнеса ищут ответ на конкретный вопрос. Они вносят свои данные в озеро..
Объединение данных Интернета вещей от разных организаций приведет нас к неожиданному пути к инновациям
Объединение данных Интернета вещей от разных организаций приведет нас к неожиданному пути к инновациям
Прежде чем открыть дверь современности своим радикальным изобретением, один немецкий предприниматель сначала обанкротил производство небольших зеркал с якобы целебными свойствами, которые он планировал продавать религиозным паломникам.
Его следующее предприятие, которое привело к эпохе Просвещения, - научная революция, основанная на экономике, - является одним из известных примеров..
причины использовать предиктивную аналитику в электронной коммерции и розничной торговле | Иноксофт
С появлением мобильных устройств за последние десятилетия электронная коммерция заметно выросла, сделав покупки буквально в руках потребителей. Технологии влияют на каждый этап покупки в Интернете на пути клиента — от персонализированного маркетинга до управления ценами и поведенческой аналитики.
Одна из самых влиятельных технологий в отрасли — прогнозная аналитика розничной торговли . Владельцы бизнеса осознают тот факт, что предоставления ценности с помощью целевой кампании уже..
