Публикации по теме 'yolo'


Обнаружение объектов с помощью более быстрого RCNN
Обнаружение объектов всегда является актуальной темой в компьютерном зрении и применяется во многих областях, таких как безопасность, наблюдение, системы автономных транспортных средств и осмотр машин. Широко используемые алгоритмы обнаружения объектов представляют собой либо алгоритмы обнаружения на основе области (Faster R-CNN, R-FCN, FPN), либо алгоритмы однократного обнаружения (SSD и YOLO). Модель детектирования на основе региона или двухэтапного детектирования состоит из двух..

YOLO демистифицирует
Рабочий механизм YOLO, сильные стороны, ограничения и потенциал You Only Look Once (YOLO) — один из самых популярных и мощных алгоритмов обнаружения объектов в реальном времени, выпущенный в 2016 году. Он быстрый, поскольку может обрабатывать изображения и обнаруживать объекты со скоростью 45 кадров в секунду. Fast YOLO, уменьшенная версия этой системы, обеспечивает еще более высокую скорость — 155 кадров в секунду…

Преобразование пользовательского набора данных из формата COCO в формат YOLO
Недавно мне пришлось использовать YOLOv5 для обнаружения объектов. Для обучения модели ваш пользовательский набор данных должен быть в формате YOLO, а если нет, доступны онлайн-инструменты, которые преобразуют ваш пользовательский набор данных в требуемый формат. Точно так же, если ваш набор данных находится в формате COCO, вы можете использовать онлайн-инструменты для преобразования его из формата COCO (JSON) в формат YOLO. Но проблема, с которой я столкнулся, заключалась в том, что..

Тонкая настройка YOLOv8 для сегментации изображений
И следим за нашими результатами в Comet Сегодня разработчики ИИ используют компьютерное зрение (CV) для внедрения решений для идентификации, классификации объектов и реагирования на них в режиме реального времени. Некоторые распространенные задачи включают в себя классификацию изображений, обнаружение лиц, оценку позы, сегментацию и т. д. С такими моделями, как YOLOv8 , достигающими самых современных результатов по различным эталонным показателям обнаружения объектов и семантической..

Обнаружение болезней листьев (с использованием FRCNN)
Производительность сельского хозяйства - это то, от чего сильно зависит экономика. Это одна из причин, по которой обнаружение болезней растений играет важную роль в сельском хозяйстве, поскольку наличие болезней у растений является вполне естественным явлением. Если в этой области не будут приняты надлежащие меры, это приведет к серьезным последствиям для растений и, соответственно, к их качеству, количеству или продуктивности. Выявление болезней растений с помощью некоторых..

Вопросы по теме 'yolo'

Пограничные рамки для йоло
Я работаю над проектом машинного обучения с помощью YOLO. Я создаю свой собственный набор данных, следуя руководству, которое можно найти здесь (в разделе Как обучать (обнаруживать свои пользовательские объекты) ). Для ограничивающих рамок мне...
4832 просмотров
schedule 18.02.2024

Понимание функции потерь в исследовательской статье Yolo v1
Я не могу понять следующий фрагмент текста из исследовательской работы YOLO v1: «Мы используем сумму квадратичной ошибки, потому что ее легко оптимизировать, однако это не совсем соответствует нашей цели максимизации средней точности. Он...
559 просмотров
schedule 07.04.2022

Как сделать переносное обучение для алгоритма обнаружения объектов yolo?
Я успешно обучил йоло предсказывать мои собственные изображения с помощью эту статью . Там я изменил classes = 5 (я тренировался для 5 классов) и фильтры на 50 в строке 224 в моем файле cfg. Я хочу перенести обучение для йоло с обучением последнего...
6929 просмотров
schedule 28.03.2023

YOLO vs Inception на уникальных изображениях
У меня есть изображения уникальных продуктов, которые используются на моем рабочем месте. Я не могу себе представить, что в исходной базе данных уже есть аналогичные элементы, на которых ее обучали. Я пробовал тренировать модель с помощью YOLO....
1647 просмотров
schedule 22.12.2021

Демо-версия требует OpenCV для изображений с веб-камеры
Я пытаюсь выполнить обнаружение объектов с помощью YOLO с официального сайта: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Но я не могу интегрировать OpenCV с ним, хотя я уже установил OpenCV в свои версии python и python3, это ошибка:...
3941 просмотров

Сделайте ошибку 127 - (obj / convolutioanl_kernels.o) при компиляции Yolo (Darknet) с GPU = 1
Конфигурация системы: Ubuntu 16.04, Nvidia GTX 1060 Cuda Tool Kit: 9.0 Я установил Cuda 9.0 в свою систему и могу выводить nvidia-smi. Однако, когда я пытаюсь создать даркнет с помощью графического процессора, я получаю следующую ошибку:...
5663 просмотров
schedule 27.05.2023

Требуется ли изменение размера изображения для обучения новой модели Yolo?
Я хотел бы обучить новую модель, используя свой собственный набор данных. Я буду использовать для этого Darkflow/Tensorflow. Что касается моих сомнений: (1) Должны ли мы изменять размер наших обучающих изображений для определенного...
3151 просмотров
schedule 29.06.2023

OpenCV (3.4.1-dev) Ошибки при обнаружении видеообъектов
Я работаю над проектом, который нашел в Интернете (обнаружение объектов Yolo с OpenCV, один из проектов Pyimageresearch). Итак, я скачал весь код и сохранил его в папке «Загрузки», так как было рекомендовано запустить скрипт строки cmd: python...
2519 просмотров

YoloV3: неопределенный символ: _ZN9_IplImageC1ERKN2cv3MatE при сборке с OpenCV
Я использую https://github.com/AlexeyAB/darknet для запуска Yolo V3, а даркнет построен с использованием OpenCV 3.4.0. Когда я попытался запустить эту команду ./darknet detector train data/obj.data cfg/objyolov3.cfg darknet53.conv.74 для...
926 просмотров
schedule 16.08.2023

Yolo Training на google colab вылетает из-за переполнения буфера ошибок
Я пытаюсь обучить стандартную немодифицированную модель с помощью yolov3-tiny.cfg. Я использую Google Colab, потому что не могу позволить себе хороший графический процессор для обучения моих данных. Тренируюсь на 2-х классах. и возникла эта ошибка...
1094 просмотров

Yolo-v3 крошечный файл * .weights содержит меньше весов, чем ожидалось
Я создаю модель Yolo V3 Tiny в Tensorflow и хочу загрузить веса, предоставленные Yolo сам. Я нашел здесь и прочитал официальный код Yolo, что я может читать yolov3-tiny.weights, отбрасывая первые 16 байтов, а затем считывая оставшиеся байты,...
345 просмотров

Обнаружение объектов CNN и обучение с изображениями с водяными знаками, будет ли это работать?
Мне было интересно, тренировать ли CNN, например YOLO, для задач обнаружения объектов панд с использованием изображений с водяными знаками (с водяным знаком 1. под изображением или 2. поверх него или 3. diffused ) существенно повлияет на точность...
394 просмотров

Keras: исключение при обучении модели YOLO: OOM при распределении тензора
Я хочу запустить реализацию алгоритма YOLO (обнаружение объектов) с помощью Keras. Код, который я использую, в основном взят из здесь . Я пытаюсь обучить свою модель с помощью образца Откройте набор данных изображений V4 в Google. Проблема в...
499 просмотров
schedule 07.05.2023

Как заставить cmake включить cuda при компиляции yolo (darknet)?
В настоящее время я использую cmake-gui для компиляции yolo darknet по адресу https://github.com/AlexeyAB/darknet.git . Однако он не включит cuda, и у меня есть несколько других странных проблем. К ним относятся, когда я запускаю darknet.exe из...
5710 просмотров
schedule 05.02.2023

Следует ли делать аннотации YOLOv3 до изменения размера?
Я собираюсь начать аннотировать свои изображения для обучения модели YOLOv3. Прежде чем начать, я хочу убедиться, что можно создавать аннотации к исходному изображению. Изменятся ли аннотации соответственно после того, как я изменю размер...
1116 просмотров

DarkNet — для пользовательских данных обучения ничего не обнаружено
Я создал свой собственный набор данных, который представляет собой набор изображений футбольного мяча. Поскольку у меня есть только 1 класс, я изменил ball-yolov3-tiny.cfg , установив filters на 18 , а classes на 1 . Затем я...
2094 просмотров

Запуск модели yolo на самом сервере flask. Как?
Я работаю над приложением, в котором, как только я запускаю фляжный сервер, моя веб-камера должна запускаться (что она и делает!) И показывать модель йоло на самой веб-странице (та, которая у меня работает независимо, чего я не хочу ). Я не уверен,...
964 просмотров
schedule 02.09.2022

Координаты коробки Darknet Yolov3
Я хочу получить координаты ограничивающего прямоугольника (как xmin, xmax, ymin, ymax) в darknet YOLOv3. Я попробовал несколько методов, но когда я компилирую программу после изменения кодов, я не вижу никаких различий. Как я могу найти координаты...
3630 просмотров
schedule 19.03.2022

Как определить метку ограничивающего прямоугольника в YOLO V1?
Я пытаюсь воспроизвести yolo v1 ,, но у меня возникли проблемы при создании этикеток. Yolo v1 имеет 2 ограничивающих прямоугольника, поэтому, когда в сетке есть объект, как выбрать, в какой ограничивающий прямоугольник помещать информацию о...
686 просмотров
schedule 13.07.2022

NAN иногда для одного и того же изображения при обучении моей модели тензорного потока yolo для потери
Экземпляр успеха Я запускаю свою пользовательскую сеть YOLO (вы смотрите только один раз), реализованную исключительно в Тензор-поток. Однако расчет потерь для одного и того же изображения меняется каждый раз, когда я загружаю его в сеть. Иногда...
81 просмотров