Вопросы по теме 'vgg-net'

тонкая настройка с VGG в кафе
Я повторяю шаги в http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html Я хочу изменить сеть на модель VGG, полученную по адресу http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel...
8590 просмотров
computer-vision deep-learning neural-network caffe vgg-net
schedule 26.07.2022
Точная настройка данных Cifar с сетью VGG
Исходная сеть VGG принимает входные данные размером 256x256x3. Чтобы обучить данные Cifar-10, мне нужно изменить размер данных на 256x256x3? Или есть другой способ? Я пытаюсь настроить сеть VGG, используя данные Cifar-10 размером 32x32x3.
823 просмотров
computer-vision caffe vgg-net
schedule 04.12.2022
VGG: порядок категорий?
Я использую сеть VGG-16, обученную на ILSVRC с Fast-RCNN. Вы можете получить 1000-мерную матрицу вероятности каждого из 1000 классов в ILSVRC. Однако я не могу узнать, какой столбец в матрице соответствует какому классу. Например, я хотел бы...
537 просмотров
computer-vision deep-learning caffe vgg-net imagenet
schedule 14.10.2022
Caffe: переменный размер входного изображения для сети vgg
Я пытаюсь использовать caffe для извлечения функций сверточного слоя, а не уровня FC из сети VGG. Теоретический размер входного изображения может быть произвольным в этой ситуации. Но похоже, что сеть VGG была обучена на изображениях, обрезанных до...
1190 просмотров
computer-vision deep-learning neural-network caffe vgg-net
schedule 19.02.2022
Запуск предварительно обученного VGG-16 в тензорном потоке на изображениях параллельно
Я использую предварительно обученную сеть VGG-16 для преобразования изображений в функции. Я могу сделать это нормально последовательно. Однако я хотел бы сделать это параллельно, и я не уверен, как правильно построить пакет. В частности, скажем,...
520 просмотров
python tensorflow parallel-processing vgg-net
schedule 20.10.2022
Сохранение весов модели VGG-16, обученной в keras
Как сохранить вес модели VGG-16 после тренировки? Как загрузить сохраненные веса в модель? Я пробовал это: fname = "weights-Test-CNN.hdf5" custom_vgg_model.save_weights(fname,overwrite=True)...
882 просмотров
keras deep-learning vgg-net
schedule 27.08.2022
Вход 0 несовместим со слоем flatten_5: ожидалось min_ndim = 3, найдено ndim = 2
Я пытаюсь настроить нейронную сеть VGG16, вот код: vgg16_model = VGG16(weights="imagenet", include_top="false", input_shape=(224,224,3)) model = Sequential() model.add(vgg16_model) #add fully connected layer: model.add(Flatten())...
11334 просмотров
python-3.x jupyter-notebook keras tensorflow vgg-net
schedule 02.02.2023
Ошибка Keras - ожидалось, что активация_1 будет иметь форму (2622,), но получила массив с формой (1,)
Привет, ребята, я пытаюсь сделать предварительно обученный VGG16 на Keras, но он продолжает выдавать мне ошибку: ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидалось, что активация_1 будет иметь форму (2622,), но получен массив с формой (1,) Я...
308 просмотров
python-3.x keras conv-neural-network vgg-net
schedule 06.09.2022
Модель VGG16 зависает от компьютера
В настоящее время я пытаюсь использовать модель vgg16 из библиотеки keras, но всякий раз, когда я создаю объект модели VGG16, выполняя from keras.applications.vgg16 import VGG16 model = VGG16() Я получаю следующее сообщение 3 раза....
210 просмотров
python-3.x keras deep-learning transfer-learning vgg-net
schedule 22.04.2022
Как использовать первые 10 слоев предварительно обученной модели, такой как VGG19 keras?
Я пытаюсь использовать первые 10 слоев VGG19 для передачи обучения для задачи классификации изображений. Я попытался использовать первые 10 слоев, но когда я добавляю его в последовательную модель и показываю сводку, я получаю сообщение об ошибке....
1339 просмотров
python keras tensorflow transfer-learning vgg-net
schedule 21.04.2023
Потери при обучении vgg16, реализованные в pytorch, не уменьшаются
Хочу попробовать несколько игрушечных примеров в pytorch, но потери в обучении не уменьшаются при обучении. Некоторая информация представлена ​​здесь: Модель vgg16 состоит из 13 свернутых слоев и 3 плотных слоев. Данные - cifar100 в pytorch....
421 просмотров
pytorch vgg-net
schedule 09.09.2022
Могу ли я обучать модель Keras/TF слой за слоем?
Я хочу обучить большую сеть идентификации лиц. Реснет или ВГГ-16/19. ТензорФлоу 1.14 Мой вопрос: если у меня заканчивается память графического процессора, действительна ли стратегия обучения наборов слоев один за другим? Например, тренируйте...
36 просмотров
keras tensorflow gpu resnet vgg-net
schedule 18.03.2023
Какую функцию и метрики потерь использовать для классификации по нескольким меткам с очень высоким соотношением отрицательных и положительных результатов?
Я тренирую модель классификации с несколькими ярлыками для определения атрибутов одежды. Я использую трансферное обучение в Keras, переобучая последние несколько слоев модели vgg-19. Общее количество атрибутов - 1000, и около 99% из них - нули....
12622 просмотров
python machine-learning keras multilabel-classification vgg-net
schedule 29.03.2022
неверная классификация модели xception по набору обучающих данных
Я использовал набор данных для обучения передачи из 47 изображений с классом 0 и 57 изображений с классом 1 по модели xception следующим образом. base_model = Xception(weights='imagenet',include_top=False,input_shape=(299, 299, 3))...
18 просмотров
machine-learning keras deep-learning conv-neural-network vgg-net
schedule 19.06.2023
Как соединить две модели keras в одну?
Допустим, у меня есть модель ResNet50, и я хочу подключить выходной уровень этой модели к входному уровню модели VGG. Это модель ResNet и выходной тензор ResNet50: img_shape = (164, 164, 3) resnet50_model = ResNet50(include_top=False,...
452 просмотров
python keras tensorflow resnet vgg-net
schedule 12.04.2024
VGG19 от tf.keras не поддерживает индексацию
Я загружаю автономный VGG19 на виртуальную машину Ubuntu с Tensorflow1.14.0 следующим образом: VGG19 = scipy.io.loadmat(path_VGG19) #stored in my disc VGG19_layers = VGG19['layers'][0] а затем я передаю его в функцию _conv2dWithRelu(): def...
219 просмотров
keras tensorflow vgg-net
schedule 12.12.2022
Tensorflow NIH Точность проверки CNN рентгеновского снимка грудной клетки не улучшается даже при регуляризации
Я работал над CNN, которая принимает рентгеновское изображение в оттенках серого 224x224 и выводит либо 0, либо 1 в зависимости от того, обнаруживает ли он аномалию. Это набор данных, который я использую. Я разделил набор данных на два с 106496...
43 просмотров
machine-learning tensorflow conv-neural-network vgg-net
schedule 03.05.2022