Публикации по теме 'variational-autoencoder'


Технологический институт Джорджии и Google предлагают новый дискретный вариационный автоэнкодер для автоматического улучшения…
Усовершенствованные конструкции двигателя и кузова значительно повысили топливную экономичность автомобилей, продаваемых в США за последние 20 лет, и исследование Агентства по охране окружающей среды (EPA) показывает, что стиль вождения пользователя теперь играет решающую роль в поддержании этого преимущества, поскольку внезапные останавливается и начинает…

Вариационные автоэнкодеры (VAE)
Одно из самых больших препятствий для машинного обучения - это доступ к данным. Теперь представьте, что вы можете получить некоторые образцы данных, а затем реплицировать другие похожие данные, так что похоже, что они поступают из того же распределения; однако это не идентично. Это может изменить правила игры и может быть использовано во многих различных областях, таких как здравоохранение, автомобилестроение, производство, где недостаточно данных - в частности, данных изображений...

Понимание условно-вариационных автоэнкодеров
Понимание условно-вариационных автоэнкодеров (Пересмотренную версию этого блога можно найти здесь ) Вариационный автоэнкодер или VAE - это направленная графическая генеративная модель, которая дала отличные результаты и является одним из самых современных подходов к генеративному моделированию. Предполагается, что данные генерируются каким-то случайным процессом с участием ненаблюдаемой непрерывной случайной величины z. предполагается, что z генерируется из некоторого..