Инжиниринг данных — это самый важный и первый шаг к науке о данных. Он сочетает в себе как часть сбора данных, так и часть анализа. Все ваши гипотезы и скрытые тенденции проверяются данными. Это очень похоже на общение с данными и получение ответов . Например, вы спрашиваете свой набор данных о диабете: «Эй, это заболевание чаще поражает мужчин или женщин?», и данные ваших хороших друзей всегда найдут для вас ответ. Всегда . Но чтобы сделать данные вашим партнером в анализе, вам..