Публикации по теме 'uncertainty'
Что такое гауссовский процесс и почему?
Гауссовский процесс — это концепция, которая всегда идет рядом с байесовской линейной регрессией. Оба подхода имеют сильные преимущества по сравнению с измерением неопределенности прогнозов. Обычная поговорка по этому поводу заключается в том, что знание неопределенности выходных данных глубокой нейронной сети (DNN) имеет решающее значение для обработки совершенно несвязанных входящих данных и безопасного реагирования на них. В моем случае я всегда предпочитал четкие цифры вероятностям и..
Вопросы по теме 'uncertainty'
Аппроксимация кривой, включая погрешности экспериментальных точек
Мне интересно, как выполнить подбор нелинейной кривой с учетом неопределенностей точек экспериментальных данных. Я пользователь R (если честно, не продвинутый пользователь), и я знаю, как подобрать кривую, используя нелинейную подгонку. Однако я...
72 просмотров
schedule
01.08.2023
Построение заштрихованной области неопределенности на линейном графике в matplotlib, когда данные имеют NaN
Мне нужен сюжет, который выглядит так:
Я пытаюсь сделать это с помощью matplotlib:
fig, ax = plt.subplots()
with sns.axes_style("darkgrid"):
for i in range(5):
ax.plot(means.ix[i][list(range(3,104))],...
18662 просмотров
schedule
14.06.2022
Есть ли способ активировать выпадение во время вывода в Keras, при замораживании слоев пакетной нормы
Я пытаюсь использовать слои исключения в моей модели во время вывода для измерения неопределенности модели, как описано в метод, описанный Юрином Галом
Решение описано в этом сообщении: Как рассчитать неопределенность прогноза с помощью...
588 просмотров
schedule
19.08.2022