Это был мой первый шаг к соревнованиям по KAGGLE . Здесь я делюсь своим подходом к решению титанического набора данных на kaggle , и в итоге я получил точность 79,90. Цель: выяснить, какие люди, скорее всего, выживут. В частности, с помощью машинного обучения мы прогнозируем, кто из пассажиров пережил трагедию. Форма: 891 ряд, 9 элементов. В этом посте я акцентировал внимание на настройке параметров и том, как я добился такой точности, без особого проектирования функций, но с..

Люди любят предсказания; каждый хочет знать или хочет иметь возможность сказать, что произойдет в следующие 2 или 5 лет или сколько они заработают в следующем квартале года. В наши дни данные стали инструментом, который люди используют для прогнозирования. Он помогал людям принимать важные деловые решения, важные решения в отношении здоровья, финансовые решения, решения в отношении образования и даже решения в отношении брака. Как люди делают эти прогнозы? Они используют наборы..