Я хочу создать обучающий конвейер с использованием TFX и, в конечном итоге, повторно использовать свои преобразования данных для выполнения запросов вывода к TensorFlow-Serving, что предположительно может выполнять TFX. Все примеры TFX, которые я...

У меня есть следующий код с использованием Tensorflow Extended (TFX) from tfx.utils.dsl_utils import csv_input from tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component import CsvExampleGen examples = csv_input(os.path.join(base_dir,...

Насколько я понимаю, TensorFlow использует MLMD для записи и получения метаданных, связанных с рабочими процессами. Это может включать: результаты компонентов трубопровода метаданные об артефактах, генерируемых компонентами конвейеров...

У меня есть набор пользовательских экземпляров модели, наследуемых от tf.keras.layers.Layer , которые я сохраняю. Я хотел бы обслуживать их с помощью TFX Serving, для чего у меня должен быть model_config файл. Интересно, как это создать по...

Я могу запустить CsvExampleGen без сообщения об ошибке, но выходы (и входы) результирующих примеров всегда пусты. Я использую tfx == 0.24.0. Чтобы использовать CsvExampleGen для чтения файлов CSV, согласно документации и руководствам (включая...

В настоящее время я пытаюсь наполнить набор данных несколькими столбцами с многовалентными функциями через конвейер TensorFlow Extended (TFX). Вот строка из моих выборочных данных: user_id 29601 product_id...

Я обучил модель классификации изображений с помощью pytorch. Теперь я хочу перенести ее из исследовательского в производственный конвейер. Я подумываю об использовании расширенного TensorFlow. У меня нет никаких сомнений в том, что я смогу...

Следуйте https://stackoverflow.com/a/65979056/12559246 , чтобы получить o / p BulkInferrer во фрейм данных. По-прежнему ошибка сохраняется в модуле BulkInferrer. Фрагмент кода: - BQExampleGen BulkInferrer Модель, созданная pusher в том же...