Одним из основных проектов машинного обучения является обнаружение спама. Обнаружение спама реализовано в gmail, truecaller и т.д. Теперь в этом блоге мы увидим, как построить модель машинного обучения с точностью выше 95%. Я работаю с Jupyter Notebook для лучшего объяснения. НЕОБХОДИМЫЕ БИБЛИОТЕКИ Библиотека numpy используется для математических манипуляций. Библиотека pandas используется для манипуляций с наборами данных. Из библиотеки sklearn мы импортируем класс..