Вопросы по теме 'tensorflow2.0'
Получить длину набора данных в Tensorflow
source_dataset = tf.data.TextLineDataset('primary.csv')
target_dataset = tf.data.TextLineDataset('secondary.csv')
dataset = tf.data.Dataset.zip((source_dataset, target_dataset))
dataset = dataset.shard(10000, 0)
dataset = dataset.map(lambda source,...
7659 просмотров
schedule
05.04.2023
Как применить увеличение данных в TensorFlow 2.0 после tfds.load ()
Я следую этому руководству .
Он показывает, как загружать наборы данных из новых наборов данных TensorFlow, используя метод tfds.load() :
import tensorflow_datasets as tfds
SPLIT_WEIGHTS = (8, 1, 1)
splits =...
8598 просмотров
schedule
18.12.2022
Правильно ли я делаю увеличение данных?
Мне сказали, что использование аугментации данных поможет мне получить более точные прогнозы рукописных цифр, которые я извлек из документа (поэтому этого нет в наборе данных MNIST, который я использую), поэтому я использовал его в своей модели....
52 просмотров
schedule
11.11.2022
Tensorflow 2.0 Beta: Model.fit () выдает ValueError: аргументы и аргументы подписи не совпадают: 56 57
Я новичок в машинном обучении. Я пытаюсь создать простую RNN в Tensorflow 2.0, но наткнулся на препятствие. Я свел его к минимальному примеру, который воспроизводит проблему. Цель этого минимального примера состоит в том, чтобы RNN научилась...
1265 просмотров
schedule
02.05.2022
tensorflow.contrib.graph_editor в API TF 2?
Насколько я понимаю, tensorflow.contrib удален в API TF 2.0. Какая новая альтернатива 2.0 для tensorflow.contrib.graph_editor в TF 1.0 API? https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/graph_editor
1533 просмотров
schedule
04.09.2023
Функция потерь возвращает массив «Нет» (функция дискретных потерь)
Я пытаюсь свободно использовать tf.GradientTape на основе примера в https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/eager/custom_training_walkthrough , и вам нужно создать пользовательскую функцию потерь, где каждый прогноз получает взвешенное значение...
279 просмотров
schedule
24.06.2023
Стек вызовов функций: ошибка keras_scratch_graph
Я повторно реализую проект text2speech. Я столкнулся с ошибкой Function call stack: keras_scratch_graph в части декодера. Сетевая архитектура взята из статьи Deep Voice 3.
Я использую keras из TF 2.0 в Google Colab. Ниже приведен код для...
24453 просмотров
schedule
18.10.2022
Keras BatchNormalization работает только для постоянного затемнения партии, когда ось = 0?
В следующем коде показан один способ, который работает, а другой — нет.
BatchNorm на оси = 0 не должен зависеть от размера партии, а если и зависит, то это должно быть явно указано в документах.
In [118]: tf.__version__
Out[118]: '2.0.0-beta1'...
153 просмотров
schedule
19.08.2022
Чтение из нескольких файлов TFRecord
Я использую несколько файлов tfRecord и хочу читать из них для создания наборов данных. Я пытаюсь использовать пути from_tensor_slices и использовать этот набор данных для дальнейшего чтения TFRecords
(Преимущества нескольких tfRecords:...
2269 просмотров
schedule
21.09.2022
Ошибка выполнения Variable_scope при создании настраиваемого слоя keras с использованием моделей концентратора тензорного потока и тензорного потока 2.0 в качестве бэкэнда
Я пытаюсь использовать предварительно обученную модель tf-hub elmo , интегрировав ее в слой keras .
Слой Кераса:
class ElmoEmbeddingLayer(tf.keras.layers.Layer):
def __init__(self, **kwargs):
super(ElmoEmbeddingLayer,...
3018 просмотров
schedule
01.03.2023
Запишите tf.dataset обратно в TFRecord
После создания tf.data.Dataset я хотел бы записать его в TFRecords.
Один из способов сделать это — выполнить итерацию по всему набору данных и записать после serializeToString в TFRecords. Но это не самый эффективный способ.
Есть ли более...
2332 просмотров
schedule
28.10.2022
Tensorflow 2 создает собственный набор данных
Я пытаюсь создать собственный загрузчик набора данных, который загружает ICDAR -Dataset. Моим первым шагом было встроить набор данных в мой загрузчик, как было предложено также здесь в этом посте, но проблема в том, что вам нужно вручную...
355 просмотров
schedule
23.06.2023
Какая польза от Tensor (в отличие от EagerTensor) в Tensorflow 2.0?
В Tensorflow 2.0 основные «тензоры», которые мы видим, на самом деле EagerTensors (точнее tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor ):
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)
type(m)
# returns tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor
Но в...
1345 просмотров
schedule
21.07.2022
Образец формы MNIST для начинающих. Учебное пособие по Tensorflow 2.0.
Запуск «Начало работы с TensorFlow 2.0 для начинающих» с https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/quickstart/beginner в Colab https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/r2.0rc/site/en/r2/tutorials/quickstart/beginner.ipynb...
161 просмотров
schedule
03.06.2022
Как использовать метрику ложных срабатываний в Tensorflow 2.0?
В Tensorflow 2.0 я пытаюсь построить модель, которая классифицирует мои объекты на две категории: положительные и отрицательные.
Я хочу использовать показатели tf.keras.metrics.FalsePositives и tf.keras.metrics.FalseNegatives , чтобы увидеть,...
232 просмотров
schedule
24.03.2022
Как получить значение тензора Кераса в TensorFlow 2?
TF1 имел sess.run() и .eval() для получения значений тензоров - а Keras имел K.get_value() ; теперь ни один из них не работает одинаково (бывшие два вообще).
K.eager(K.get_value)(tensor) , похоже, работает внутри графа Keras, выходя из него,...
10781 просмотров
schedule
05.02.2023
Tensorflow не может использовать графический процессор. tf.test.is_gpu_available () показывает графический процессор, но не может использовать
У меня Ubuntu 18.04. Python 3.7.3, Tensorflow 2.0.0
вот моя версия cuda:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov_ run sudo apt-get install cuda 21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools,...
10569 просмотров
schedule
03.07.2022
Сохранение модели, содержащей универсальный кодировщик предложений, в качестве вложения
Я пытаюсь сохранить модель, которая использует USE из tf-hub в качестве слоя встраивания и имеет несколько наложенных на нее FFN. Модель работает нормально, но я столкнулся с проблемой при сохранении и загрузке модели.
disable_eager_execution()...
509 просмотров
schedule
18.06.2022
Что означает экспериментальный в TensorFlow?
В API TensorFlow 2.0 есть модуль tf.experimental . Такое имя также встречается в других местах, например tf.data.experimental . Я просто хотел бы знать, какова мотивация для разработки этих модулей.
518 просмотров
schedule
13.04.2022
Выполнение кода Tensorflow 2.0 дает сообщение «ValueError: функция, украшенная tf.function, пыталась создать переменные не при первом вызове». Что я делаю неправильно?
error_giving_notebook
non_problematic_notebook
Как видно, я использовал декоратор tf.function в error_giving_notebook, и он выдает ошибку ValueError, в то время как тот же блокнот без каких-либо изменений, за исключением удаления декоратора...
33727 просмотров
schedule
29.03.2022
