Я хотел бы повторно обучить предварительно обученную модель ResNet-50 с помощью TensorFlow slim и использовать ее позже для целей классификации. ResNet-50 рассчитан на 1000 классов, но я бы хотел, чтобы на выходе было всего 10 классов (типов...

Я использую обнаружение объектов в tensorflow API. В своей предыдущей работе я проверял текущий шаг и сохранял свою модель каждые n шагов, что-то вроде упомянутого подхода здесь . В этом случае авторы используют TensorFlow-Slim для...

После тренировки некоторой модели с тензорным потоком и тонким, я пытаюсь заморозить модель и веса. Но мне довольно сложно узнать имя выходных узлов, которое необходимо для freeze_graph.freeze_graph() . мои выходные слои выглядят так:...

Я переобучил модель inceptionV3 на собственных данных с помощью Tensorflow slim. После обучения создаются следующие файлы: - graph.pbtxt, model.ckpt, model.meta, model.index, контрольная точка, events.out.tfevents Я хочу заморозить файлы...

Я скачал vgg_19_2016_08_28.tar.gz и извлек график vgg-19.pb. Я использую это для tf2onnx. Однако похоже, что у него есть некоторые динамические параметры и, следовательно, tf2onnx в случае сбоя. Я хочу проверить, является ли vgg-19.pb замороженным...

При обучении с использованием TF Slim train_image_classifier.py я хотел бы сказать Slim выделять только ту память, которая ему нужна, а не выделять всю память. Если бы я использовал прямой TF, а не Slim, я мог бы сказать следующее: config =...