Вопросы по теме 'tensorflow-estimator'
Прогноз по модели, сохраненной с помощью `tf.estimator.Estimator` в Tensorflow
Я использую tf.estimator.Estimator для обучения модели:
def model_fn(features, labels, mode, params, config):
input_image = features["input_image"]
eval_metric_ops = {}
predictions = {}
# Create model
with...
8776 просмотров
schedule
06.08.2023
Как запускать асинхронные прогнозы с помощью TensorFlow Estimator API?
Я использую API tf.estimator для прогнозирования пунктуации. Я тренировал его с предварительно обработанными данными, используя TFRecords и tf.train.shuffle_batch . Теперь хочу сделать прогноз. Я могу сделать это прекрасно, отправляя статические...
2472 просмотров
schedule
19.12.2022
Пользовательский eval_metric_ops в Estimator в Tensorflow
Я пытаюсь добавить r в квадрате в eval_metric_ops в моем оценщике следующим образом:
def model_fn(features, labels, mode, params):
predict = prediction(features, params, mode)
loss = my_loss_fn
eval_metric_ops = {
'rsquared':...
6533 просмотров
schedule
27.11.2023
TensorFlow — как получить значение убытка от tf.Estimaor
Я пытаюсь обучить модель alexnet, используя tf.estimator в TensorFlow. Процесс обучения работает гладко, и я вижу хорошо отображаемые журналы.
INFO:tensorflow:loss = 2.61362, step = 294
INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 325 into...
2211 просмотров
schedule
06.10.2022
Оценщик Tensorflow: использование функции предсказания() в отдельном скрипте
Я успешно (надеюсь) обучил и оценил модель с помощью tf.Estimator, где я достигаю точности обучения/оценки около 83-85%. Итак, теперь я хотел бы протестировать свою модель на отдельном наборе данных, используя вызов функции predict() в классе...
883 просмотров
schedule
23.09.2022
Функция подгонки из tf.contrib.learn.LinearRegressor просит переключиться на tf.train.get_global_step
Я пытаюсь заставить LinearRegressor работать, и я получаю сообщение об ошибке, для которого, похоже, не так много документации.
Когда я делаю:
regressor = tf.contrib.learn.LinearRegressor(feature_columns=linear_features)...
165 просмотров
schedule
04.10.2022
Tensorflow MNIST Estimator: размер партии влияет на ожидаемый ввод графа?
Я следил за учебным пособием TensorFlow MNIST Estimator и обучил свою модель MNIST. Кажется, она работает нормально, но если я визуализирую ее на Tensorboard, я вижу что-то странное: входная форма, которая требуется для модели, составляет 100 x 784....
638 просмотров
schedule
08.08.2022
Tensorflow - использование оценщика в интерактивном режиме
Я пытаюсь использовать нейронную сеть с тензорным потоком в «интерактивном» режиме: моей целью было бы загрузить обученную модель, сохранить ее в памяти, а затем время от времени выполнять логический вывод.
Проблема в том, что, по-видимому, класс...
114 просмотров
schedule
30.10.2022
AttributeError: объект «список» не имеет атрибута «model_dir»
Я запускаю скрипт wide_deep.py для линейной регрессии в тензорном потоке. Я клонировал каталог моделей также как часть процесса.
Но я получаю сообщение об ошибке типа AttributeError: у объекта «список» нет атрибута «model_dir».
Если я жестко...
513 просмотров
schedule
27.12.2022
Оценщики Tensorflow: в чем разница между serve_input_fn и input_fn
Мне кажется излишним дважды определять функцию ввода для модели и экспортера. Почему бы просто не использовать уникальную функцию ввода как в определении, так и в экспортере?
Например, для примера изображений MNIST, где на входе находится...
284 просмотров
schedule
26.04.2024
как выполнить точную настройку, используя предварительно обученную модель в tf.estimator
я получил модель, преобразованную из caffe с помощью инструмента MMDNN, он преобразовал модель caffe в стиль тензорного потока save_model. это модель resnet18, и я просто удалил несколько слоев в последнем, я хотел бы загрузить эту архитектуру в...
936 просмотров
schedule
29.01.2023
Контрольные точки Tensorflow не сохраняются правильно при использовании вычислительного модуля gcloud вместо локального
Когда я тренируюсь локально, используя облачные корзины Google в качестве источника данных и назначения, с помощью:
gcloud ml-engine local train --module-name trainer.task_v2s --package-path trainer/
Я получаю нормальные результаты, и...
241 просмотров
schedule
15.04.2022
Критерии остановки для предварительно созданных оценщиков в TensorFlow
У меня есть вопрос об оценках TensorFlow в tf.estimator , в частности DNNClassifier . В документации говорится:
max_steps : Общее количество шагов для обучения модели. Если None , тренируйтесь вечно или тренируйтесь, пока input_fn не...
168 просмотров
schedule
13.01.2023
Когда использовать итератор в Tensorflow Estimator
В руководствах Tensorflow есть два отдельных места, где руководство описывает функцию ввода для примера данных Iris. Одна функция ввода возвращает только сам набор данных, а другая возвращает набор данных с итератором.
Из готового руководства по...
616 просмотров
schedule
07.04.2022
TensorFlow v1.10 + загрузить SavedModel с другим размещением устройств или вручную установить динамическое размещение устройств?
Итак, в руководстве TensorFlow по использованию графических процессоров есть часть об использовании нескольких графических процессоров в " мода на несколько башен »:
...
for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']:
with tf.device(d): #...
808 просмотров
schedule
10.05.2022
TensorFlow ExportOutputs, PredictOuput и указание signal_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY
Контекст
У меня есть colab с очень простой демонстрацией Estimator с целью изучения/понимания Estimator API с целью согласования модели plug-and-play с полезными прибамбасами в торговле ( например, ранняя остановка, если набор проверки...
1053 просмотров
schedule
13.04.2024
Передача данных 2 ГБ в tf.estimator
У меня есть массивы x_train и y_train numpy, каждый размером> 2 ГБ. Я хочу обучить модель с помощью API tf.estimator, но получаю ошибки:
ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB
Я передаю данные,...
254 просмотров
schedule
24.09.2022
предварительно обработать изображения с помощью tf.data.experimental.make_csv_dataset или с опцией read_csv
Я добавляю это обобщение моей проблемы, чтобы упростить понимание: я хочу сделать именно то, что сделано в следующем примере tensorflow: https://www.tensorflow.org/guide/datasets
# Reads an image from a file, decodes it into a dense tensor, and...
1095 просмотров
schedule
03.10.2023
tf.estimator - как печатать точность тестового набора после каждой эпохи?
Я хотел бы иметь возможность печатать точность этой модели нейронной сети в тестовом наборе данных MNIST с различным количеством эпох — я использую цикл for в конце и тестирую эпохи 1 против 2, но по какой-то причине я получить одинаковую точность...
1886 просмотров
schedule
25.05.2024
Оценка тензоров тензорного потока
чтобы получить градиенты вывода относительно ввода, можно использовать
grads = tf.gradients(model.output, model.input)
где грады =
[<tf.Tensor 'gradients_81/dense/MatMul_grad/MatMul:0' shape=(?, 18) dtype=float32>]
Это модель,...
720 просмотров
schedule
31.07.2022
