Машинное обучение развивается как на дрожжах, регулярно появляются новые модели нейронных сетей. Эти модели обучены для конкретного набора данных и проверены на точность и скорость обработки. Разработчики должны оценить модели ML и убедиться, что они соответствуют определенным пороговым значениям и функционируют должным образом, прежде чем они будут развернуты. Предстоит много экспериментировать, чтобы улучшить производительность модели, и визуализация различий становится решающей при..

Удивительно, как только вы заставите его работать… Tensorboard отлично подходит для отслеживания и визуализации моделей в реальном времени в разные эпохи узлов, а также для создания интерактивных идей, которыми вы можете поделиться в презентациях и приложениях. Однако визуальное сопровождение Tensorflow сталкивается с проблемами в Windows 10, и настройка может быть неприятной, если не используются правильные обратные вызовы и направление сервера. Как человек, который страдал от..