Резюме: мне нравится учиться, играя с кодом и делясь своими знаниями через подобные блоги. В этом сообщении блога содержится краткое введение в тензоры, например, что такое тензор, его атрибуты и чем он отличается от матрицы, а также некоторые примеры кода, за которыми следуют варианты его использования. Чтобы увидеть больше подобных сообщений на тему Основы машинного обучения , подпишитесь на меня здесь или в Твиттере - Shaistha Fathima . Вот ссылка на все сообщения из серии..

Tensor Flow — это платформа машинного обучения, созданная и используемая Google для проектирования, построения и обучения моделей глубокого обучения. Вы можете использовать библиотеку Tensor Flow для числовых вычислений, которые сами по себе не кажутся чем-то особенным, но эти вычисления делается с помощью графов потоков данных. В этих графах узлы представляют математические операции, а ребра представляют данные, которые обычно представляют собой многомерные массивы данных или тензоры,..