Исследовательский анализ данных с помощью Tableau В машинном обучении исследовательский анализ данных или EDA часто является первым, что мы делаем, чтобы познакомиться с новым набором данных. Он выполняется для того, чтобы сделать общие наблюдения за данными, обобщить их, изучить некоторые основные тенденции или выявить скрытые связи между переменными. Инструменты визуализации данных, такие как Qlik или Tableau, помогают лучше ориентироваться в новых данных и популярным образом..

Визуализация данных Модели случайного блуждания для финансовых рынков Общая цель анализа временных рядов состоит в том, чтобы иметь возможность построить модель, которая идентифицирует все автокорреляции во временном ряду и использует это для создания прогнозов тенденций. Мы хотим иметь возможность использовать всю информацию о прошлом поведении, которая, по нашему мнению, имеет отношение к будущим движениям, с надеждой, что все, что осталось, — это добавить некоторую форму..

TABLEAU REST API: РУКОВОДСТВА ПО TABLEAU-API-LIB Расписания Tableau Server: состояния активации, приостановки и клонирования Как управлять расписаниями с помощью Python и REST API Tableau Server запускает задачи через определенные промежутки времени. Частота может варьироваться от одного раза в пятнадцать минут до одного раза в месяц. Учитывая, что многие организации управляют средами разработки или тестирования в дополнение к своему производственному серверу, часто необходимо..

Кодирование для визуализации данных Автор: Блэр Хатчинсон Меня зовут Блэр, старший консультант по продукту в Tableau Software в Сиэтле. После окончания Университета Вермонта со степенью бизнеса и специализацией в области финансовых и управленческих информационных систем (MIS) я вернулся в Сиэтл, где работаю полный рабочий день в Tableau Software. Я также являюсь доцентом Вашингтонского университета в классе магистратуры по визуализации данных. Знание того, как использовать..