Разложение сингулярного вектора в Numpy, Python Из предыдущей публикации мы узнали, как выполнять SVD, разложение по сингулярным векторам с отличными примерами и иллюстрациями. Итак, сегодня мы рассмотрим материал по кодированию на Python, применив к нему практический подход, чтобы мы могли использовать его сразу после прочтения этой публикации. Давайте начнем! Итак, у нас есть цель, приведенная ниже, и мы будем работать над двумя уравнениями, 1 и 2, чтобы выполнить SVD. Прежде..

В этом посте мы покажем PCA, выполненный с использованием спектрального разложения (собственного анализа) ковариационной матрицы, а также с факторизацией SVD. Мы сделаем это с помощью языка R. R R — это свободный язык программирования (он же полный по Тьюрингу ) и статистическая среда. У него есть ряд особенностей, поскольку он наследует многие идеи из LISP и потому, что он был разработан в сообществе статистики с упором на тех, кто плохо знаком с программированием и использует..