Публикации по теме 'sustainability'


Машинное обучение для модернизации
Уровень развития Ремонт и модернизация старых зданий и современное машинное обучение — не самый распространенный брак. Так же, как это заставило бы канадца задуматься, увидев, как полярный медведь и пингвин живут в гармонии друг с другом. Тем не менее, марш устойчивого развития продолжается, и моя роль младшего исследователя в группе «Энергия в городах» Университета Виктории дала мне опыт в понимании взаимосвязи между старым и новым. Машинное обучение можно использовать для выявления..

Оптимизация потребления воды и прогнозирование здоровья растений с использованием данных мультиспектральных дронов.
В 2016 г. Организация Объединенных Наций объявила 2020 г. Международным годом охраны здоровья растений (МГОЗР) . Среди множества социальных проблем ООН решила выделить здоровье растений как одну из самых насущных проблем нашего времени. Вы когда-нибудь задумывались, почему? Растения составляют 80% пищи, которую мы едим, и производят 98% кислорода, которым мы дышим. Мне трудно обобщить различные области, на которые влияют растения, в одном предложении. От кормления растущего..

Раннее обнаружение утечек и отказов канализационных труб с использованием алгоритмов машинного обучения
Утечки и поломки канализационных труб представляют собой серьезную проблему для предприятий водоснабжения и могут привести к высоким экономическим и экологическим затратам. Традиционные подходы к обнаружению утечек и отказов труб основаны на ручных проверках, которые отнимают много времени, являются дорогостоящими и часто неэффективными. Однако благодаря недавним достижениям в области алгоритмов машинного обучения теперь возможно раннее обнаружение утечек и отказов в канализационных трубах,..