Я собираюсь реализовать svm (машины опорных векторов) и различные другие алгоритмы классификации. Но мой набор данных поезда имеет размер 10 ГБ. Как я могу сделать подвыборку? Это очень простой вопрос, но я новичок. Спасибо за помощь

Чтобы оценить влияние на производительность (как с точки зрения вычислений, так и с точки зрения качества) использования ящичного фильтра / среднего фильтра по сравнению с гауссовым фильтром, мне интересно, существует ли правильная связь между...

У меня есть новое требование в моем приложении. Все изображения должны быть в формате RGB (без CMYK), а субдискретизация должна быть отключена. Мне удалось проверить проверку CMYK, но я борюсь с требованием субдискретизации. Теперь мне нужно...

Учитывая набор данных с неравномерным распределением (высоким пиком), я хочу выполнить повторную выборку, чтобы создать новый набор данных с приблизительно однородным распределением. Мой подход: Разделите данные на бины. Целевой уровень ячейки...

У меня есть проблема: я хочу построить распределение данных, где некоторые значения встречаются часто, а другие довольно редко. Общее количество очков составляет около 30 000. Рендеринг такого сюжета, как png или (не дай бог) pdf, занимает вечность,...

Как можно выполнить стратифицированную выборку 1: 1 в python? Предположим, что кадр данных Pandas df сильно несбалансирован. Он содержит бинарную группу и несколько столбцов категориальных подгрупп. df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],...

Как я могу эффективно сравнивать совпадающие когорты в искре? В python для каждого наблюдения класса меньшинства в сильно несбалансированном наборе данных выборка k наблюдений из класса большинства может быть реализована довольно простым способом...