Публикации по теме 'statistical-learning'


Воссоздание команды мечты с помощью генетического алгоритма
Авторы — Pratik P S, Николас Браун (AI Skunks) Постановка задачи Соединенные Штаты являются домом для ведущей в мире мужской профессиональной баскетбольной лиги — Национальной баскетбольной ассоциации (НБА), одной из крупнейших профессиональных спортивных лиг Северной Америки. Одной из таких популярных команд является «Лос-Анджелес Лейкерс». «Лейкерс» планируют создать команду, которая превзойдет «команду 1971–72», купив некоторых из лучших игроков лиги в этом сезоне, чтобы..

Вычислительные модели познания: часть VII: обучение с подкреплением
Введение Действия новорожденного или начинающего спортсмена изначально случайны или неуклюжи, но с повторным опытом человек становится способным достигать целей более эффективно и надежно. Исследования поведения животных описывали такие процессы приобретения поведения с помощью концепций вознаграждения и наказания. Вознаграждение способствует выполнению или подкрепляет действие, которое вызывает его выполнение (Thorndike, 1898). Наказание можно рассматривать как отрицательный..

Машинное обучение против. Статистическое обучение
Машинное обучение против. Статистическое обучение Большую часть времени мне как специалисту по данным задают вопрос, в чем разница между машинным обучением и статистическим обучением? Даже если вы думаете, что ответ очевиден, многие начинающие специалисты по данным все еще не понимают эти два подхода. Как начинающему специалисту по данным, вам трудно увидеть разницу между ними, и, вероятно, это связано с тем, как мы изучаем науку о данных. Чтобы стать специалистом по данным, вам..

Quant Post 2: Мой запланированный подход к количественным исследованиям
Прежде чем погрузиться в некоторые проекты количественных исследований, которые я запланировал (подробнее о моих мотивах можно прочитать здесь и здесь »), я хотел предоставить точку зрения высокого уровня на подход, который я планирую использовать в этом начинании. Поскольку Йода столь непреклонно советует Люку: «Делайте или не делайте... нет никакой попытки», я планирую применить аналогичный подход к своим личным усилиям по количественному исследованию, но с конкретной целью...

Разработка стратегии обеспечения качества для приложения машинного обучения
Искусственный интеллект в тестировании программного обеспечения Введение Цель этой статьи - служить руководством для всех качественных аналитиков, сталкивающихся с необходимостью разработки плана тестирования для системы, реализующей модель искусственного интеллекта, основанную на обучении с учителем. Учитывая широкий характер этой темы и для практических целей, необходимо рассмотреть некоторые концепции машинного обучения, и они объяснены на очень высоком уровне. Основная цель -..