Введение В постоянно развивающейся сфере машинного обучения и статистического моделирования широко распространенной задачей является достижение тонкого баланса между предвзятостью и дисперсией. Эти два компонента являются основными источниками ошибок, которые могут помешать точной экстраполяции алгоритмов обучения с учителем за пределы их обучающих наборов данных. Рассмотрим финансовое учреждение, пытающееся предсказать риск дефолта по кредиту на основе характеристик клиента. Модель с..

Мы должны сначала понять размерность, чтобы ясно определить уменьшение размерности. В задачах машинного обучения и классификации на результат классификации влияют различные факторы, свойства которых называются признаками. Эти количества объектов или атрибутов в наборе данных называются измерениями. В данном наборе данных может быть любое количество функций или атрибутов. Часто используется слишком много измерений (функций), чтобы сделать окончательный прогноз в реальных задачах машинного..

Когда я начал читать о машинном обучении, коммуникациях, концепциях статистики, я встретил много людей, хвалящих гауссовское распределение. появления), которая представляет собой колоколообразную кривую. Причина, по которой распределение Гаусса (нормальное распределение) стало настолько популярным, - это Центральная предельная теорема . Прежде чем пытаться понять CLT, вам следует уяснить три вещи. Распределение вероятности: речь идет о том, как значения случайной..

В моей предыдущей статье о трещинах в автоматизированной интегральной схеме Статья 3: Призрачный поиск в пространстве состояний ИИ Сегодня я изучил концепцию поиска в пространстве состояний и был очень впечатлен ее применением на платформах ИИ, таких как… medium.com Я обсуждал использование автоматизации ИИ в отчетах об инцидентах . В ситуациях, которые повторяются в организации, таких как пожар, кража и т. д., автоматизация ИИ имеет..

A / B-тестирование - это эксперимент с двумя группами, чтобы установить, какая из двух обработок, например, продукт, обработка и процесс, лучше. В случае, если одна из групп включает стандартное лечение или отсутствие лечения, она называется контрольной группой. В A / B-тесте есть субъект, который обычно случайным образом назначается для лечения. Субъектами обычно являются люди во многих формах, такие как субъект клинических испытаний или посетитель сети. Одним из важных моментов при..