В настоящее время я использую нейронную сеть для классификации набора данных. Конечно, перед классификацией либо точки данных, либо признаки должны быть нормализованы. Набор инструментов, который я использую для нейронной сети, требует, чтобы все...

У меня есть серия линейных моделей, и я хотел бы сообщить стандартизованные коэффициенты для каждой. Однако, когда я печатаю модели в stargazer, похоже, что stargazer автоматически печатает звезды значимости для стандартизованных коэффициентов, как...

Я использую метод scikit-learn "permutation_test_score", чтобы оценить значимость моей работы оценщика. К сожалению, я не могу понять из документации scikit-learn, реализует ли метод какое-либо масштабирование данных. Я использую для стандартизации...

У меня есть набор данных с 8 смешанными функциями (6 числовых и 2 категориальных). Поскольку числовые значения имеют разные диапазоны, мне придется нормализовать набор данных в целом, чтобы иметь возможность выполнять дальнейшие действия, такие как...

Я понимаю, что это может быть проблема перестановки с моей стороны, но я просто не могу представить, как это лучше всего сделать. Я могу выполнить шаги, включенные в другие вопросы о нормализации, например здесь и здесь , но моя проблема в том,...

Я новичок в python и пытаюсь выполнить задачу случайной регрессии леса. Я импортирую свой набор данных, в котором всего 5 столбцов (включая столбец даты). Мои данные зависят от времени, поэтому я не могу использовать разделение поездов / тестов....

Я выбираю разделение 90/10 Training/Test с некоторыми данными в R. После того, как у меня есть набор Training. Я хотел бы стандартизировать его. Затем я хотел бы использовать то же среднее значение и стандартное отклонение, что и в тренировочном...