Глубокое обучение Нежное введение в классификацию аудио с помощью Tensorflow Применение глубокого обучения для классификации аудио с помощью Tensorflow Мы видели много недавних достижений в глубоком обучении, связанных с полями зрения и языка , интуитивно понятно, почему CNN очень хорошо работает с изображениями с пиксельной локальная корреляция , и как последовательные модели, такие как RNN или преобразователи, также очень хорошо работают с языком с его последовательной..