Публикации по теме 'seaborn'
Визуализация данных с помощью Python в Power BI с использованием графиков Seaborn
Power BI — это инструмент визуализации данных, и теперь мы можем расширить возможности Power BI с помощью Python и R , чтобы упростить прием и преобразование данных. В этом блоге я буду использовать Seaborn и Matplotlib библиотеки Python для визуализации данных. Комбинируя Power BI и Python, можно расширить возможности Power BI по приему, преобразованию, дополнению и визуализации данных.
Вот один из многих вариантов использования в бизнесе: веб-сайт электронной..
Модель машинного обучения для прогнозирования выживания на Титанике [Pt. 1]
Основы машинного обучения: расследование гибели Титаника
Kaggle — это платформа онлайн-сообщества для специалистов по данным и энтузиастов машинного обучения. Kaggle позволяет пользователям публиковать наборы данных, использовать ноутбуки со встроенным графическим процессором и соревноваться с другими учеными в решении задач обработки данных. Изначально эта онлайн-платформа призвана помочь профессионалам и учащимся достичь своих целей в области науки о данных с помощью мощных..
Вопросы по теме 'seaborn'
Гистограмма со сложенными компонентами
Допустим, у меня есть значение, которое я измерял каждый день в течение последних 90 дней. Я хотел бы построить гистограмму значений, но я хочу, чтобы зритель мог легко увидеть, где накопились измерения за определенные неперекрывающиеся подмножества...
6669 просмотров
schedule
30.04.2023
Наложение фактических данных на коробчатую диаграмму из фрейма данных pandas
Я использую Seaborn для создания коробчатых диаграмм из фреймов данных pandas. Seaborn boxplots, по-видимому, по существу считывают фреймы данных так же, как и pandas boxplot функциональность (так что я надеюсь, что решение одинаково для обоих,...
7025 просмотров
schedule
26.09.2022
Установка Pandas Seaborn
В Ubuntu 12.04 LTS под управлением Python 2.7 я получаю сообщение об ошибке установки при попытке добавить великолепно выглядящий пакет для построения графиков Seaborn в существующую среду Pandas, которая работает нормально.
Вот фрагмент из...
34808 просмотров
schedule
07.12.2022
Построение временных рядов с использованием Seaborn FacetGrid
У меня есть DataFrame ( data ) с простым целочисленным индексом и 5 столбцами. Столбцы: Date , Country , AgeGroup , Gender , Stat . (Имена изменены, чтобы защитить невиновных.) Я хотел бы создать FacetGrid , где Country определяет строку,...
7047 просмотров
schedule
19.02.2023
python seaborn для возврата к matplotlib
Я использую версию o.4 seaborn и версию 1.42 matplotlib. У меня есть диаграмма, отображающая как линию, так и маркер с помощью простой команды построения, например.
plt.plot([1,5,3,8,4],'-bo');
Из-за потенциальной ошибки (...
30550 просмотров
schedule
21.03.2022
Изменение цвета и маркера каждой точки с использованием морского графика
У меня есть этот код, слегка измененный из здесь :
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
color = sns.color_palette()[5]
g = sns.jointplot("total_bill", "tip",...
36203 просмотров
schedule
06.05.2024
Метки изменения tsplot Seaborn на оси X
Я передаю tsplot список списков (скажем, с 31 элементом в каждом из списков), и он показывает метки оси x от 0 до 31.
Как я могу вместо этого показать от -15 до 15?
Пример из руководства , если это необходимо:
import numpy as np...
3800 просмотров
schedule
02.07.2023
Изменить форму участков на Seaborn PairGrid
Мне очень нравится функциональность Seaborn PairGrid . Тем не менее, мне не удалось изменить сюжетные линии так, как мне хотелось бы. Например, приведенный ниже код вернет цифру с 1 столбцом и 2 строками, отражающую 1 переменную x и 2 переменные y....
2071 просмотров
schedule
20.05.2023
FacetGrid Легенда пуста
Я пытаюсь создать морскую FacetGrid, чтобы показать вероятности перехода между кластерами в некоторых данных, которые у меня есть. У данных есть группа субъектов и 4 кластера (так что каждый субъект имеет 16 точек данных, по одной для каждой пары...
5955 просмотров
schedule
03.05.2022
Получение легенды в совместном сюжете Seaborn
Мне интересно использовать совместный сюжет Seaborn для визуализации корреляции между двумя массивами numpy. Мне нравится визуальное различие, которое дает параметр kind='hex', но я также хотел бы знать фактическое количество, которому соответствуют...
7160 просмотров
schedule
23.09.2023
Метки оси X на графиках Seaborn в боке
Я пытаюсь следовать примеру сюжета скрипки в боке, но я не могу добавить метки оси x к своим скрипкам. Согласно документации Seaborn , похоже, у меня должна быть возможность чтобы добавить метки оси X с помощью аргумента «имена», однако...
1040 просмотров
schedule
20.12.2022
Как передать аргумент веса в JointPlot () Seaborn или базовый kdeplot?
Я пытаюсь создать совместный сюжет с Seaborn, используя следующий код:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
testdata = pd.DataFrame(np.array([[100, 1, 3], [5, 2, 6], [25, 3, -4]]),...
2697 просмотров
schedule
28.11.2023
Пузырьковый график или тепловая карта в matplotlib
Я пытаюсь построить пузырь с динамическим размером (карта рассеяния). Когда я пытаюсь построить график со случайными данными, я могу очень хорошо построить график. Но когда я пытаюсь проанализировать входной файл, я не могу построить график....
9267 просмотров
schedule
07.11.2022
Показать y_ticklabels на морском парном графике с общими осями
Я использую морской график для построения нескольких независимых переменных относительно зависимой переменной.
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
x_vars = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length']
y_vars = ['petal_width']...
2989 просмотров
schedule
13.10.2022
пропуск пустых фасетов в фасетной сетке seaborn для аннотаций
Я работаю над созданием фасетной сетки Seaborn с данными, которые оставляют некоторые сетки пустыми. Кроме того, я аннотирую каждый фасет некоторой статистикой, однако я не уверен, как пропустить пустые фасеты, чтобы аннотации попадали на...
1010 просмотров
schedule
16.10.2022
Добавить пользовательскую границу к определенным ячейкам на графике matplotlib / seaborn
Прямо сейчас я использую кластерную карту Seaborn для создания кластерных тепловых карт — пока все хорошо.
Для определенного варианта использования мне нужно нарисовать цветные границы вокруг определенных ячеек. Есть ли способ сделать это? Или с...
7305 просмотров
schedule
13.07.2023
Как передать веса в Seaborn FacetGrid
У меня есть набор данных, которые я пытаюсь построить с помощью FacetGrid в Seaborn. Каждая точка данных имеет связанный с ней вес, и я хочу построить взвешенную гистограмму в каждом из аспектов сетки.
Например, предположим, что у меня есть...
1337 просмотров
schedule
20.08.2022
Как изменить цвет линии на графике линейной регрессии Seaborn
Как описано в морском API , следующий код создаст график линейной регрессии.
import numpy as np, pandas as pd; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set(style="white", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g =...
23963 просмотров
schedule
26.10.2022
Настройка аннотаций с помощью Seaborn FacetGrid
Я пытаюсь настроить некоторые рисунки с помощью модуля Seaborn в Python, но мне не удалось создать собственные метки или аннотации. У меня есть код, который генерирует следующий рисунок:
plot = sns.FacetGrid(data = data, col = 'bot',...
13716 просмотров
schedule
21.01.2023
вариант весов для морской дистрибуции?
Я хотел бы иметь параметр весов в distplot seaborn, аналогичный тому, что в гистограмме numpy. Без этой опции единственной альтернативой было бы применение взвешивания к входному массиву, что могло бы привести к непрактичному размеру (и времени).
7274 просмотров
schedule
16.01.2023
