Что отличает различные масштабаторы, доступные в sklearn? Масштабирование является жизненно важным этапом предварительной обработки в нашем рабочем процессе машинного обучения при работе с функциями, которые имеют разные величины. Масштабируя, мы можем более точно сравнивать наши функции и достигать лучших результатов моделирования. Самой популярной библиотекой Python для машинного обучения является scikit-learn (обычно называемая sklearn), которая поставляется с пакетом предварительной..