Вопросы по теме 'rolling-computation'

Массив скользящих таймеров для вычисления средних значений
Язык: C++ Среда разработки: Microsoft Visual C++ Используемые библиотеки: MFC Проблема: это должно быть довольно просто, но я никак не могу понять это. Я пытаюсь рассчитать скользящее среднее значение за заданный промежуток времени,...
184 просмотров

Период скользящего SQL 20 дней
Мне было интересно, как лучше всего найти, если за любой непрерывный период в 20 дней количество событий превысило 10. Я пытаюсь написать отчет об исключении, но не могу понять логику, кроме использования цикла. Я включил схему для таблицы....
1688 просмотров
schedule 24.07.2022

Условное скользящее вычисление в пандах
Я хотел бы вычислить количество, называемое «бета-версия». Предположим, у меня есть кадр данных df: df = pd.DataFrame({'A': [-0.1,0.3,-0.4, 0.8,-0.5],'B': [-0.2,0.5,0.3,-0.5,0.1]},index=[0, 1, 2, 3,4]) Я хотел бы добавить столбец «C»,...
790 просмотров

Питон Панды. Как использовать скользящее окно для вычитания
я хочу взять скользящее окно, скажем, размера 8 и вычесть его по среднему значению. я думал, что это будет просто сделать. df[column].rolling(8,min_periods=4)-df[column].rolling(8,min_periods=4).mean() очевидно, это неправильно. я прочитал...
1891 просмотров
schedule 17.08.2022

Скользящие соединения R data.table
Предположим, у меня есть эти две таблицы данных: A <- data.table(date = c("2003-05-24", "2003-06-05", "2003-06-24", "2003-06-25", "2003-06-27"), "id" = c(1,2,1,1,2)) B <- data.table(idd = c(1,1,1,1,1),...
97 просмотров
schedule 22.05.2023

Выполните множественную скользящую регрессию с разными столбцами (независимые переменные)
Как я могу сделать множественную скользящую регрессию с y1 в качестве зависимой и y2, y3 и т. Д. В качестве независимых переменных в отдельных регрессиях: См. Пример ниже: library(xts)...
362 просмотров

Использование объекта pandas Rolling для создания скользящего окна списков
Этот выдающийся пост довольно ясно показывает, как использовать pandas cumsum() DataFrame для построения трехмерного тензора, содержащего столбец со списками списков, размеры которых делают их пригодными для использования в качестве входных...
3458 просмотров

Pandas groupby скользящий квантиль для группы
Я хочу взять набор данных, состоящий из значения x для каждой минуты в течение нескольких лет, и создать данные за «типичные недели», так что фрейм данных с (60 * 24 * 7) = 10080 строками. Где каждая строка имеет определенные значения квантилей /...
313 просмотров

Дубликат вектора в скользящей манере в R
Скажем, я хочу запустить регрессию, при которой входные данные для DV должны браться скользящим образом. Поэтому, чтобы облегчить этот процесс, я сначала хотел бы «дублировать» этот вектор, посредством чего я соответствующим образом сворачиваю...
33 просмотров
schedule 05.06.2022

Как рассчитать скользящую усеченную дисперсию/стандартное отклонение?
Я хотел бы вычислить стандартное отклонение (предпочтительно) или дисперсию скользящего среднего значения. Точнее, я хотел бы иметь скользящее окно, удалить нижний и верхний процентили и вычислить стандартное отклонение. До сих пор мне удавалось...
127 просмотров

Вычислить скользящее среднее в матрице
Я хочу рассчитать скользящее среднее. В частности, я хочу заполнить каждую строку столбцов 5 и 6 Mat1 скользящим средним из предыдущих 3 столбцов. Для столбца 5 это означает среднее значение по 2,3,4, а для столбца 6 - среднее значение по столбцам...
171 просмотров

Панды скользящая сумма с groupby и условиями
У меня есть фреймворк с таймсериями продаж разных товаров с аналитикой клиентов. Для каждого элемента и конкретного дня я хочу вычислить: доля моих лучших клиентов в общем объеме продаж за последние 2 дня доля моих лучших клиентов (из списка) в...
2141 просмотров

Применить функцию прокрутки к фрейму данных pandas с несколькими аргументами
Я пытаюсь применить функцию прокрутки с окном 3 года на фреймворке pandas. import pandas as pd # Dummy data df = pd.DataFrame({'Product': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], 'Year': [2015, 2016, 2017, 2018, 2015, 2016,...
760 просмотров

Использование скользящего среднего для расчета в пределах окна значений
Я пытаюсь рассчитать скользящие средние пульса за 15-секундные интервалы. У меня есть миллисекундные данные для многих участников, и поэтому миллисекундные значения могут потенциально повторяться несколько раз, и из-за несогласованности показаний...
81 просмотров
schedule 14.05.2022

Панды прокатываются, передискретизируют и применяют функцию
Я ищу способ создать ежедневный фрейм данных, индексированный по времени, скользящее окно за последние два года, передискретизировать его каждый 5-й день, а затем запускать функции в фрейме данных с повторной выборкой. К вашему сведению, в этом...
484 просмотров
schedule 02.02.2024

Скользящая регрессия с расширяющимся окном
Я новичок в R, и я пытаюсь запустить скользящую регрессию с расширяющимся окном (то есть для каждой даты t использовать данные до t) с двумя независимыми переменными во фрейме данных, сгруппированными по категориальному столбцу. Например, во фрейме...
307 просмотров
schedule 11.01.2023

Вычисление движущейся медианы внутри группы
Я хочу выполнить скользящую медиану в столбце цен за 4 дня назад, данные будут сгруппированы по дате. Итак, в основном я хочу взять цены за данный день и все цены за 4 дня назад и вычислить медиану из этих значений. Вот примерные данные: id...
391 просмотров

Прокатная группа Pandas по сумме
У меня есть панды dataframe : df = pd.DataFrame(data={'Name':['John', 'John', 'John', 'Jill', 'Jill', 'Jill', 'Jill'],'Score':[1,1, 1,2,2, 2, 2]}) df Out[168]: Name Score 0 John 1 1 John 1 2 John 1 3 Jill 2 4 Jill...
30 просмотров

Панды с скользящим счетчиком для категориальных переменных с использованием времени
У меня есть фрейм данных, который выглядит так: Datetime | Category | ID -------------------------- 2020-01-30 | A | 1 2020-02-01 | B | 1 2020-02-02 | A | 1 2020-02-20 | A | 1 2020-01-28 | B | 2 2020-01-29 | C...
265 просмотров
schedule 04.03.2022

Скользящее среднее по фиксированному временному окну в кадре данных
У меня есть такой кадр данных: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3], 'val': [1,2,3,1,2,3,1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6,1,2,3], 'time': [pd.Timestamp(2017, 1, 1,...
92 просмотров